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對搭配 Amazon Keyspaces 使用 Spark Cassandra 連接器時的常見錯誤進行故障診斷
如果您使用 Amazon Virtual Private Cloud 並連線至 Amazon Keyspaces，則使用 Spark 連接器時最常見的錯誤是由下列組態問題所造成。
VPC 中使用的 IAM 使用者或角色缺少存取 Amazon Keyspaces 中
system.peers資料表所需的許可。如需詳細資訊，請參閱使用界面 VPC 端點資訊填入system.peers資料表項目。IAM 使用者或角色缺少使用者資料表的必要讀取/寫入許可，以及對 Amazon Keyspaces 中系統資料表的讀取存取權。如需詳細資訊，請參閱步驟 1：設定 Amazon Keyspaces 以與 Apache Cassandra Spark Connector 整合。
建立 SSL/TLS 連線時，Java 驅動程式組態不會停用主機名稱驗證。如需範例，請參閱 步驟 2：設定驅動程式。
如需詳細的連線疑難排解步驟，請參閱 我的 VPC 端點連線無法正常運作。
此外，您可以使用 Amazon CloudWatch 指標來協助您疑難排解 Amazon Keyspaces 中 Spark Cassandra Connector 組態的問題。若要進一步了解如何搭配 CloudWatch 使用 Amazon Keyspaces，請參閱 使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Keyspaces。
下一節說明當您使用 Spark Cassandra 連接器時，應觀察的最有用指標。
- PerConnectionRequestRateExceeded
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Amazon Keyspaces 的配額為每個連線每秒 3，000 個請求。每個 Spark 執行器都會建立與 Amazon Keyspaces 的連線。執行多次重試可能會耗盡每個連線請求率配額。如果您超過此配額，Amazon Keyspaces 會在 CloudWatch 中發出
PerConnectionRequestRateExceeded指標。如果您看到 PerConnectionRequestRateExceeded 事件與其他系統或使用者錯誤一起出現，則 Spark 可能會執行超過每個連線所分配請求數量的多次重試。
如果您在沒有其他錯誤的情況下看到
PerConnectionRequestRateExceeded事件，則可能需要增加驅動程式設定中的連線數目，以允許更多輸送量，或者您可能需要增加 Spark 任務中的執行器數目。 - StoragePartitionThroughputCapacityExceeded
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Amazon Keyspaces 配額為每個分割區每秒 1，000 WCUs 或 WRUs/每秒 3，000 RCUs 或 RRUs。如果您看到
StoragePartitionThroughputCapacityExceededCloudWatch 事件，可能表示資料未在載入時隨機化。如需如何隨機播放資料的範例，請參閱 步驟 4：準備 Amazon Keyspaces 中的來源資料和目標資料表。
常見錯誤和警告
如果您使用 Amazon Virtual Private Cloud 並連線至 Amazon Keyspaces，Cassandra 驅動程式可能會在 system.peers 資料表中發出有關控制節點本身的警告訊息。如需詳細資訊，請參閱常見錯誤和警告。您可以安全地忽略此警告。
