本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 調整搜尋相關性
<a name="tuning"></a>

**注意**  
功能支援會因索引類型和正在使用的搜尋 API 而有所不同。若要查看您正在使用的索引類型和搜尋 API 是否支援此功能，請參閱[索引類型](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/hiw-index-types.html)。

Amazon Kendra 查詢會產生依其相關性排名的搜尋結果。索引中的可搜尋欄位或屬性都有助於此排名。

您可以透過相關性*調校*來修改欄位或屬性對搜尋相關性的影響。調校搜尋相關性可以在索引層級手動完成，您可以在索引層級為索引設定調校組態，或在查詢層級覆寫在索引層級設定的組態。

當您使用相關性調校時，當查詢包含符合欄位或屬性的詞彙時，結果會在回應中得到提升。您也可以指定在有相符項目時，文件收到的提升量。關聯性調校不會導致 Amazon Kendra 在查詢回應中包含文件，它只是 Amazon Kendra 用來判斷文件關聯性的其中一個因素。

您可以提升索引中的特定欄位或屬性，以更重視特定回應。例如，當某人搜尋「什麼是 re：Invent？」時 您可以提高 `_last_update_at` 欄位中文件新鮮度的相關性。或者，在研究報告的索引中，您可以在「來源」欄位中提升特定資料來源。

您也可以根據論壇和其他支援知識庫中常見的投票或檢視計數來提升文件。您可以結合提升，例如提升檢視的文件，以及更近期的文件。

您可以使用 `Importance` 參數來設定文件接收的提升量。越高`Importance`，欄位或屬性就越能提升文件的相關性。當您在查詢層級調整索引或調校時，請以小幅度增加`Importance`參數的值，直到您取得所需的效果為止。若要判斷您是否正在改善搜尋結果，請執行搜尋並將結果與先前的查詢進行比較。

您可以指定日期、數字或字串屬性，以在查詢層級調整索引或調校。`StringList` 您只能在索引層級調整 類型的欄位或屬性。每個欄位或屬性在提升結果時都有特定的條件。
+ **日期欄位或屬性** - 日期欄位有三個特定條件： `Duration``Freshness`和 `RankOrder`。
  +  `Duration` 會設定提升套用的期間。例如，如果您將時間範圍設定為 86400 秒 （即一天），提升會在一天後開始減少。重要性越高，提升效果越快降低。
  + `Freshness` 決定文件套用到欄位或屬性時的最新狀態。如果您套用`Freshness`到建立日期或上次更新日期的 欄位，則最近建立或上次更新的文件會被視為「較新」較舊的文件。例如，如果文件 1 是在 11 月 14 日建立的，而文件 2 是在 11 月 5 日建立的，則文件 1 比文件 2 「較新」。如果文件 1 上次更新日期為 11 月 14 日，而文件 2 上次更新日期為 11 月 20 日，則文件 2 比文件 1 「較新」。文件越新鮮，套用此提升越多。索引中只能有一個`Freshness`欄位。
  + `RankOrder` 會以遞增或遞減順序套用提升。如果您指定 `ASCENDING`，稍後日期的優先順序為 。如果您指定 `DESCENDING`，則較早的日期具有優先順序。
+ **數字欄位或屬性** - 對於數字欄位或屬性，您可以指定判斷欄位或屬性相關性時 Amazon Kendra 應使用的排名順序。如果您指定 `ASCENDING`，則會優先使用較高的數字。如果您指定 `DESCENDING`，則較低的數字具有優先順序。
+ **字串欄位或屬性** - 對於字串欄位或屬性，您可以建立欄位的類別，為每個類別提供不同的提升。例如，如果您提升名為 "Department" 的欄位或屬性，您可以對來自 "HR" 的文件進行不同的提升，而不是對來自 "Legal" 的文件進行提升。您可以提升 類型的欄位或屬性`String`。您只能在索引層級提升`StringList`欄位。

## 索引層級的關聯性調校
<a name="tuning-index"></a>

您可以使用[主控台](https://console.aws.amazon.com/kendra/)在索引詳細資訊或 [UpdateIndex](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_UpdateIndex.html) API 中設定調校，以在索引層級調整欄位或屬性的相關性。

下列範例會將 `_last_updated_at` 欄位設定為文件`Freshness`的欄位。

```
"DocumentMetadataConfigurationUpdates" : [
    {
        "Name": "_last_updated_at",
        "Type": "DATE_VALUE",
        "Relevance": {
            "Freshness": TRUE,
            "Importance": 2
        }
    }
]
```

下列範例會將不同的重要性套用至「部門」欄位中的不同類別。

```
"DocumentMetadataConfigurationUpdates" : [
    {
        "Name": "department",
        "Type": "STRING_VALUE",
        "Relevance": {
            "Importance": 2,
            "ValueImportanceMap": {
                "HR": 3,
                "Legal": 1
            }
        }
    }
]
```

## 查詢層級的關聯性調校
<a name="tuning-query"></a>

您可以使用[查詢](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/APIReference/API_Query.html) API 在查詢層級調整欄位或屬性的相關性。

主控台不支援查詢層級的關聯性調校。

在查詢層級進行調校可以加快測試相關性調校的程序，因為您不需要為每個測試手動更新索引中的調校組態。您可以透過在查詢中傳遞調校組態來調校文件的相關性。然後，您可以查看從不同組態取得的不同結果。在查詢中傳遞的組態會覆寫在索引層級設定的組態。

下列範例會覆寫套用至「部門」欄位的重要性，以及在索引層級設定的每個部門類別，如上述範例所示。當使用者輸入其搜尋查詢時，「部門」欄位具有公平的重要性，而且法務部比 HR 部門更重要。

```
"DocumentRelevanceOverrideConfigurations" : [
    {
        "Name": "department",
        "Type": "STRING_VALUE",
        "Relevance": {
            "Importance": 2,
            "ValueImportanceMap": {
                "HR": 2,
                "Legal": 8
            }
        }
    }
]
```