終止支援通知：在 2025 年 12 月 15 日， AWS 將終止對 的支援 AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日之後，您將無法再存取 AWS IoT Analytics 主控台或 AWS IoT Analytics 資源。如需詳細資訊，請參閱[AWS IoT Analytics 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 1：重新導向持續的資料擷取
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遷移的第一步是將進行中的資料擷取重新導向至新服務。我們根據您的特定使用案例建議兩種模式：

![\[建議的架構\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iotanalytics/latest/userguide/images/suggested-architecture.png)


## 模式 1：Amazon Kinesis Data Streams with Amazon Managed Service for Apache Flink
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在此模式中，您會先發佈與 Amazon Kinesis Data Streams 整合的資料 AWS IoT Core ，以便即時收集、處理和分析大量資料頻寬。

**指標和分析**

1. **擷取資料**： AWS IoT 資料會即時擷取至 Amazon Kinesis Data Streams。Amazon Kinesis Data Streams 可以處理數百萬部 AWS IoT 裝置的高傳輸量資料，實現即時分析和異常偵測。

1. **處理資料**：使用 Amazon Managed Service for Apache Flink 從 Amazon Kinesis Data Streams 處理、擴充和篩選資料。Flink 為複雜的事件處理提供了強大的功能，例如彙總、聯結和暫時操作。

1. **儲存資料**：Flink 會將處理的資料輸出至 Amazon S3 以進行儲存和進一步分析。然後，您可以使用 Amazon Athena 查詢這些資料，或與其他 AWS 分析服務整合。

如果您的應用程式涉及高頻寬串流資料，且需要進階處理，例如模式比對或視窗調整，則使用此模式是最合適的。

## 模式 2：使用 Amazon Data Firehose
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在此模式中，資料會發佈至 AWS IoT Core，其與 Amazon Data Firehose 整合，可讓您直接將資料存放在 Amazon S3 中。此模式也支援使用 進行基本轉換 AWS Lambda。

**指標和分析**

1. **擷取資料**： AWS IoT 資料會直接從您的裝置擷取或擷取 AWS IoT Core 至 Amazon Data Firehose。

1. **程序資料**：Amazon Data Firehose 會對資料執行基本轉換和處理，例如格式轉換和擴充。您可以設定 Firehose 資料轉換以叫用 AWS Lambda 函數來轉換傳入的來源資料，然後再將其交付至目的地。

1. **存放資料**：處理的資料會以近乎即時的方式交付至 Amazon S3。Amazon Data Firehose 會自動擴展以符合傳入資料的輸送量，以確保可靠且有效率的資料交付。

將此模式用於需要基本轉換和處理的工作負載。此外，Amazon Data Firehose 透過為存放在 Amazon S3 中的資料提供資料緩衝和動態分割功能，簡化程序。