遷移選項 - AWS IoT Analytics

終止支援通知：在 2025 年 12 月 15 日， AWS 將結束對 的支援 AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日之後，您將無法再存取 AWS IoT Analytics 主控台或 AWS IoT Analytics 資源。如需詳細資訊，請參閱AWS IoT Analytics 終止支援。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

遷移選項

考慮從 遷移時 AWS IoT Analytics，請務必了解此轉移背後的優點和原因。下表提供替代選項和現有 AWS IoT Analytics 功能的映射。

動作 AWS IoT Analytics 替代服務 原因

收集

AWS IoT Analytics 可讓您輕鬆地使用 BatchPutMessage API 直接從 AWS IoT Core 或其他來源擷取資料。此整合可確保資料從您的裝置無縫流向分析平台。

  • Amazon Kinesis Data Streams

  • Amazon Data Firehose

Amazon Kinesis Data Streams 提供強大的解決方案。Kinesis 可即時串流資料，實現即時處理和分析，這對需要即時洞察和異常偵測的應用程式至關重要。

Amazon Data Firehose 可在串流資料落入 Amazon S3 之前，先簡化擷取和轉換串流資料的程序，並自動擴展以符合您的資料輸送量。

流程

在 中處理資料 AWS IoT Analytics 涉及清理、篩選、轉換，以及使用外部來源來充實資料。

  • Amazon Managed Service for Apache Flink

  • Amazon Data Firehose

Amazon Managed Service for Apache Flink 支援複雜的事件處理，例如模式比對和彙總，這對複雜的 AWS IoT Analytics 案例至關重要。

Amazon Data Firehose 可處理更簡單的轉換，並可叫用 AWS Lambda 函數進行自訂處理，提供彈性，而無須複雜的 Flink。

存放

AWS IoT Analytics 使用針對資料最佳化的時間序列 AWS IoT 資料存放區，其中包括資料保留政策和存取管理等功能。

  • Amazon S3

  • Amazon Timestream

Amazon S3 提供可擴展、耐用且符合成本效益的儲存解決方案。Amazon S3 與其他 AWS 服務的整合，使其成為長期儲存和分析大量資料集的理想選擇。

Amazon Timestream 是專用的時間序列資料庫。您可以從 Amazon S3 批次載入資料。

分析

AWS IoT Analytics 提供內建的 SQL 查詢功能、時間序列分析和託管 Jupyter 筆記本的支援，讓您輕鬆執行進階分析和機器學習。

  • AWS Glue

  • Amazon Athena

AWS Glue 簡化 ETL 程序，讓您輕鬆擷取、轉換和載入資料，同時提供與 Athena 整合的資料目錄，以利查詢。

Amazon Athena 可讓您直接在 Amazon S3 中存放的資料上執行 SQL 查詢，而不需要管理任何基礎設施，進而進一步執行這項操作。

視覺化

AWS IoT Analytics 與 QuickSight 整合，可建立豐富的視覺化效果和儀表板。

  • Amazon QuickSight

根據您決定使用的替代資料存放區繼續使用 QuickSight，例如 Amazon S3。