步驟 2：匯出先前擷取的資料

對於先前擷取並存放於的資料 AWS IoT Analytics，您需要將其匯出至 Amazon S3。若要簡化此程序，您可以使用 AWS CloudFormation 範本來自動化整個資料匯出工作流程。您可以使用指令碼進行部分（時間範圍型）資料擷取。

AWS CloudFormation 將資料匯出至 Amazon S3 的範本

上圖說明使用 AWS CloudFormation 範本在相同資料 AWS IoT Analytics 存放區中建立資料集的程序，以根據時間戳記進行選擇。這可讓使用者在所需的時間範圍內擷取特定資料點。此外，也會建立內容交付規則，將資料匯出至 Amazon S3 儲存貯體。

以下程序說明步驟。

準備 AWS CloudFormation 範本並將其儲存為 YAML 檔案。例如 migrate-datasource.yaml。



# Cloudformation Template to migrate an AWS IoT Analytics datastore to an external dataset
AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Description: Migrate an AWS IoT Analytics datastore to an external dataset
Parameters:
  DatastoreName:
    Type: String
    Description: The name of the datastore to migrate.
    AllowedPattern: ^[a-zA-Z0-9_]+$
  TimeRange:
    Type: String
    Description: |
      This is an optional argument to split the source data into multiple files.
      The value should follow the SQL syntax of WHERE clause.
      E.g. WHERE DATE(Item_TimeStamp) BETWEEN '09/16/2010 05:00:00' and '09/21/2010 09:00:00'.
    Default: ''
  MigrationS3Bucket:
    Type: String
    Description: The S3 Bucket where the datastore will be migrated to.
    AllowedPattern: (?!(^xn--|.+-s3alias$))^[a-z0-9][a-z0-9-]{1,61}[a-z0-9]$
  MigrationS3BucketPrefix:
    Type: String
    Description: The prefix of the S3 Bucket where the datastore will be migrated to.
    Default: ''
    AllowedPattern: (^([a-zA-Z0-9.\-_]*\/)*$)|(^$)
Resources:
  # IAM Role to be assumed by the AWS IoT Analytics service to access the external dataset
  DatastoreMigrationRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: 2012-10-17
        Statement:
          - Effect: Allow
            Principal:
              Service: iotanalytics.amazonaws.com
            Action: sts:AssumeRole
      Policies:
        - PolicyName: AllowAccessToExternalDataset
          PolicyDocument:
            Version: 2012-10-17
            Statement:
              - Effect: Allow
                Action:
                  - s3:GetBucketLocation
                  - s3:GetObject
                  - s3:ListBucket
                  - s3:ListBucketMultipartUploads
                  - s3:ListMultipartUploadParts
                  - s3:AbortMultipartUpload
                  - s3:PutObject
                  - s3:DeleteObject
                Resource:
                  - !Sub arn:aws:s3:::${MigrationS3Bucket}
                  - !Sub arn:aws:s3:::${MigrationS3Bucket}/${MigrationS3BucketPrefix}*

  # This dataset that will be created in the external S3 Export
  MigratedDataset:
    Type: AWS::IoTAnalytics::Dataset
    Properties:
      DatasetName: !Sub ${DatastoreName}_generated
      Actions:
        - ActionName: SqlAction
          QueryAction:
            SqlQuery: !Sub SELECT * FROM ${DatastoreName} ${TimeRange}
      ContentDeliveryRules:
        - Destination:
            S3DestinationConfiguration:
              Bucket: !Ref MigrationS3Bucket
              Key: !Sub ${MigrationS3BucketPrefix}${DatastoreName}/!{iotanalytics:scheduleTime}/!{iotanalytics:versionId}.csv
              RoleArn: !GetAtt DatastoreMigrationRole.Arn
      RetentionPeriod:
        Unlimited: true
      VersioningConfiguration:
        Unlimited: true

決定需要匯出資料的資料 AWS IoT Analytics 存放區。針對本指南，我們將使用名為的範例資料存放區iot_analytics_datastore。
建立或識別要匯出資料的 Amazon S3 儲存貯體。針對本指南，我們將使用儲存iot-analytics-export貯體。
建立 AWS CloudFormation 堆疊。
- 導覽至 https：//https://console.aws.amazon.com/cloudformation。
- 按一下建立堆疊，然後選取使用新資源（標準）。
- 上傳 migrate-datasource.yaml 檔案。
輸入堆疊名稱並提供下列參數：
- DatastoreName：您要遷移 AWS IoT Analytics 的資料存放區名稱。
- MigrationS3Bucket：存放遷移資料的 Amazon S3 儲存貯體。
- MigrationS3BucketPrefix （選用）：Amazon S3 儲存貯體的字首。
- TimeRange （選用）：用於篩選匯出資料的SQL WHERE子句，允許根據指定的時間範圍將來源資料分割成多個檔案。
在設定堆疊選項畫面上按一下下一步。
選取核取方塊以確認建立 IAM 資源，然後按一下提交。
檢閱事件索引標籤上的堆疊建立是否完成。
成功完成堆疊後，導覽至 AWS IoT Analytics → 資料集以檢視遷移的資料集。
選取產生的資料集，然後按一下立即執行以匯出資料集。
您可以在資料集的內容索引標籤上檢視內容。
最後，在 Amazon S3 主控台中開啟 iot-analytics-export 儲存貯體，以檢閱匯出的內容。