本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # AWS IoT SiteWise 查詢語言 透過 AWS IoT SiteWise 資料擷取 [ExecuteQuery](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_ExecuteQuery.html) API 操作，您可以從下列項目擷取宣告性結構定義的相關資訊，以及與其相關聯的時間序列資料： + 模型 + 資產 + 測量 + 指標 + 轉換 + 彙總 這可以在單一 API 請求中使用 SQL，例如查詢陳述式。 **注意** 此功能適用於所有 AWS IoT SiteWise 可用區域，但 AWS GovCloud （美國西部）、加拿大 （中部）、中國 （北京） 和美國東部 （俄亥俄） 除外。 **Topics** + [的查詢語言參考 AWS IoT SiteWise](query-reference.md) # 的查詢語言參考 AWS IoT SiteWise AWS IoT SiteWise 支援豐富的查詢語言以使用您的資料。下列主題說明可用的資料類型、運算子、函數和建構。 請參閱 [查詢範例](sql-examples.md) 以使用查詢語言撰寫 AWS IoT SiteWise 查詢。 **Topics** + [查詢參考檢視](query-reference-views.md) + [支援的資料類型](supported-data-types.md) + [支援的子句](supported-clauses.md) + [邏輯運算子](sql-supported-logical.md) + [比較運算子](sql-supported-comparision.md) + [SQL 函數](sql-functions.md) + [查詢範例](sql-examples.md) # 查詢參考檢視 本節提供的資訊可協助您了解 中的檢視 AWS IoT SiteWise，例如程序中繼資料和遙測資料。 下表提供檢視的檢視名稱和說明： **資料模型** | **檢視名稱** | **檢視說明** | | --- | --- | | 資產 | 包含資產和模型衍生的相關資訊。 | | asset\$1property | 包含資產屬性結構的相關資訊。 | | raw\$1time\$1series | 包含時間序列的歷史資料。 | | latest\$1value\$1time\$1series | 包含時間序列的最新值。 | | precomputed\$1aggregates | 包含自動計算的彙總資產屬性值。它們是一組在多個時間間隔內計算的基本指標。 | 下列檢視會列出每個檢視的資料欄名稱和資料類型。 **檢視：資產** | **資料欄名稱** | **datatype** | | --- | --- | | asset\$1id | string | | asset\$1name | string | | asset\$1description | string | | asset\$1model\$1id | string | | parent\$1asset\$1id | string | | asset\$1external\$1id | string | | asset\$1model\$1external\$1id | string | | hierarchy\$1id | string | **檢視：asset\$1property** | **資料欄名稱** | **datatype** | | --- | --- | | asset\$1id | string | | property\$1id | string | | property\$1name | string | | property\$1alias | string | | property\$1external\$1id | string | | asset\$1composite\$1model\$1id | string | | property\$1type | string | | property\$1data\$1type | string | | int\$1attribute\$1value | integer | | double\$1attribute\$1value | double | | boolean\$1attribute\$1value | boolean | | string\$1attribute\$1value | string | **檢視：raw\$1time\$1series** | **資料欄名稱** | **datatype** | | --- | --- | | asset\$1id | string | | property\$1id | string | | property\$1alias | string | | event\$1timestamp | timestamp | | quality | string | | boolean\$1value | boolean | | int\$1value | integer | | double\$1value | double | | string\$1value | string | **檢視：latest\$1value\$1time\$1series** | **資料欄名稱** | **datatype** | | --- | --- | | asset\$1id | string | | property\$1id | string | | property\$1alias | string | | event\$1timestamp | timestamp | | quality | string | | boolean\$1value | boolean | | int\$1value | integer | | double\$1value | double | | string\$1value | string | **檢視：precomputed\$1aggregates** | **資料欄名稱** | **datatype** | | --- | --- | | asset\$1id | string | | property\$1id | string | | property\$1alias | string | | event\$1timestamp | timestamp | | quality | string | | 解析度 | string | | sum\$1value | double | | count\$1value | integer | | average\$1value | double | | maximum\$1value | double | | minimum\$1value | double | | stdev\$1value | double | # 支援的資料類型 AWS IoT SiteWise 查詢語言支援下列資料類型。 **純量值** | **資料類型** | **Description** | | --- | --- | | `STRING` | 長度上限為 1024 位元組的字串。 | | `INTEGER` | 帶正負號的 32 位元整數，範圍為 `-2,147,483,648 to 2,147,483,647` 。 | | `DOUBLE` | 範圍為 `–10^100 to 10^100`或`IEEE 754`雙精度`Nan`的浮點數。 | | `BOOLEAN` | `true` 或 `false` | | `TIMESTAMP` | 符合 ISO-8601 的時間戳記： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/supported-data-types.html) | **注意** `Null`：指出`true`缺少已定義資料的布林值。 **Example** `TIMESTAMP` 值範例： ``` TIMESTAMP '2025-12-21 23:59:59.999Z' TIMESTAMP '2025-12-21 23:59:59+23:59' '2025-12-21 23:59:59' '2025-12-21T23:59:59.123+11:11' ``` **注意** 雙精確度資料並不精確。某些值不會完全轉換，而且由於精確度有限， 不會代表所有實際數字。查詢中的浮點資料可能與內部表示的值不同。如果輸入數字的精確度太高，則值會四捨五入。 # 支援的子句 `SELECT` 陳述式用於從一或多個檢視擷取資料。 AWS IoT SiteWise 支援 `JOIN`和 `INNER JOIN`操作。 檢視會以明確的語法聯結，或在 `JOIN` `FROM`子句中以逗號分隔的符號聯結。 **Example** 一般`SELECT`陳述式： ``` SELECT expression [, ...] [ FROM table_name AS alias [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] [, ...] ] [ LIMIT expression ] ``` **Example** 具有不同子句的 SELECT 陳述式： ``` SELECT a.asset_name, a.asset_id, p.property_type, p.property_data_type, p.string_attribute_value, p.property_name FROM asset a, asset_property p WHERE a.asset_description LIKE '%description%' AND p.property_type IN ('attribute', 'metric') OR p.property_id IN ( SELECT property_id FROM raw_time_series WHERE event_timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2025-01-01 00:00:00' AND TIMESTAMP '2025-01-02 00:00:00' GROUP BY asset_id, property_id HAVING COUNT(*) > 100 ) GROUP BY p.property_type HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY a.asset_name ASC LIMIT 20; ``` **注意** 隱含 `JOIN`會結合兩個或多個不同的資料表，而不根據 AWS IoT SiteWise內部結構描述使用`JOIN`關鍵字。這相當於`JOIN`在中繼資料`asset_id`和原始資料表之間的 和 `property_id` 欄位上執行 。此模式可讓 SiteWise 在從原始資料表擷取資料時，利用查詢中任何指定的中繼資料篩選條件，進而減少掃描的整體資料。 **Example 查詢的 ：** ``` SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp FROM asset a, asset_property p, raw_time_series r WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property' ``` 上述範例只會從屬於指定中繼資料名稱的資產屬性掃描資料。 **Example 的最佳化程度低於上述查詢：** ``` SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp FROM asset a JOIN asset_property p ON a.asset_id=p.asset_id JOIN raw_time_series r ON p.asset_id=r.asset_id AND p.property_id=r.property_id WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property' ``` 每個子句及其描述的說明如下所示： | **子句** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `LIMIT` | 
LIMIT { count }
| 此子句會將結果集限制為指定的資料列數。您可以使用 `LIMIT`搭配或不搭配 `ORDER BY`和 `OFFSET`子句。 `LIMIT` 僅適用於來自 【0，2147483647】 的非負整數。 | | `ORDER BY` | 
ORDER BY expression
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
| `ORDER BY` 子句會排序查詢的結果集。 在 `ORDER BY`子句的彙總中參考選取的資料欄時，請使用資料欄的順序索引，而不是名稱或別名。 
SELECT AVG(t.double_value)
FROM latest_value_time_series t
GROUP BY t.asset_id
ORDER BY 1
| | `GROUP BY` | 
GROUP BY expression [, ...]
| `GROUP BY` 子句識別查詢的分組資料欄。它與彙總表達式搭配使用。 | | `HAVING` | 
HAVING boolean-expression
| `HAVING` 子句會篩選 GROUP BY 子句建立的群組資料列。 | | `SUB SELECT` | 
SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2);
| 內嵌在另一個`SELECT`陳述式中的`SELECT`陳述式。 | | `JOIN` | 
SELECT column1, column2
FROM table1 JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
| | `INNER JOIN` | 
SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
| 會`INNER JOIN`傳回兩個資料表中符合聯結條件的所有資料列。 | | `UNION` | 
query
   { UNION [ ALL ] }
another_query
| `UNION` 運算子會計算其兩個引數的集合聯集，自動從結果集中移除重複的記錄。 | # 邏輯運算子 AWS IoT SiteWise 支援下列邏輯運算子。 | **運算子** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `AND` | a `AND` b | `TRUE` 如果兩個值都是 true | | `OR` | a `OR` b | `TRUE` 如果一個值為 true | | `NOT` | `NOT` 表達式 | `TRUE` 如果表達式為 false，且`FALSE`如果表達式為 true | | `IN` | x `IN`表達式 | `TRUE` 如果表達式中的值 | | `BETWEEN` | `BETWEEN` a `AND` b | `TRUE` 如果值介於上限和下限之間，且包含兩個限制 | | `LIKE` | `LIKE` 模式 | `TRUE` 如果值處於模式 `LIKE` 支援萬用字元。如需範例，請參閱以下： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-supported-logical.html) | 所有邏輯運算子的範例： | **函數** | **範例** | | --- | --- | | AND | 
SELECT a.asset_name 
   FROM asset AS a, latest_value_time_series AS t 
   WHERE t.int_value > 30 AND t.event_timestamp > TIMESTAMP '2025-05-15 00:00:01'
| | 或 | 
SELECT a.asset_name 
   FROM asset AS a
   WHERE a.asset_name like 'abc' OR a.asset_name like 'pqr'
| | NOT | 
SELECT ma.asset_id AS a_id
   FROM asset AS ma
   WHERE (ma.asset_id NOT LIKE 'some%patterna%' escape 'a') AND ma.asset_id='abc'
| | IN | 
SELECT a.asset_name 
   FROM asset AS a
   WHERE a.asset_name IN ('abc', 'pqr')
| | BETWEEN | 
SELECT asset_id, int_value, event_timestamp AS i_v 
   FROM raw_time_series
   WHERE event_timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2025-04-15 00:00:01' and TIMESTAMP '2025-05-15 00:00:01'
| | LIKE | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-supported-logical.html) | # 比較運算子 AWS IoT SiteWise 支援下列比較運算子。所有比較操作都可用於內建資料類型，並評估為布林值。 **邏輯運算子** | **運算子** | **Description** | | --- | --- | | `<` | Less than | | `>` | Greater than | | `<=` | 小於或等於 | | `>=` | 大於或等於 | | `=` | Equals | | `!=` | 不等於 | **非數值的比較操作事實資料表** | **類型** | **類型 >= x** | **類型 <= x** | **類型 > x** | **類型 < x** | **類型 = x** | **輸入 ！= x** | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | `NULL` | `FALSE` | `FALSE` | `FALSE` | `FALSE` | `FALSE` | `TRUE` | 有些述詞的行為類似於運算子，但具有特殊語法。請參閱以下內容： **比較述詞** | **運算子** | **Description** | | --- | --- | | `IS NULL` | 測試值是否為 `NULL`。 | | `IS NOT NULL` | 測試值是否不是 `NULL`。 | ## NaN 運算子 `NaN`或 'Not a Number' 是浮點算術中的特殊值。以下是`NaN`比較清單及其運作方式。 + `NaN` 值必須括在單引號內。例如，'`NaN`'。 + `NaN` 值會被視為彼此相等。 + `NaN` 大於其他數值。 + 在彙總函數中`STDDEV()`，例如 `AVG()`、 和 `SUM()`，如果任何值為 `NaN`，則結果為 `NaN`。 + 在彙總函數中，例如 `MAX()`和 `MIN()`，`NaN`值會包含在計算中。 **NaN 值比較** | **Comparison** (比較) | **結果** | | --- | --- | | `'NaN' ≥ x` | True | | `'NaN' ≤ x` | 如果 x 等於 NaN，則為 true，否則為 False | | `'NaN' > x` | 如果 x 等於 NaN，則為 False，否則為 True | | `'NaN' < x` | False | | `'NaN' = x` | 如果 x 等於 NaN，則為 true，否則為 False | | `'NaN' != x` | 如果 x 等於 NaN，則為 False，否則為 True | # SQL 函數 支援的函數群組包括： **Topics** + [純量函數](sql-functions-scalar.md) + [彙總函數](sql-functions-aggregated.md) # 純量函數 純量函數會取得一或多個輸入值，並傳回單一輸出值。它們廣泛用於 SQL （結構化查詢語言） 以進行資料處理和擷取，從而提高資料處理任務的效率。 **Topics** + [Null 資料函數](sql-functions-null.md) + [字串函數](sql-functions-string.md) + [數學函數](sql-functions-math.md) + [日期時間函數](sql-functions-date.md) + [類型轉換函數](sql-functions-type-conv.md) # Null 資料函數 Null 資料函數會處理或操作 NULL 值，這表示沒有值。函數可讓您將 NULLs 取代為其他值、檢查值是否為 NULL，或執行以特定方式處理 NULLs 的操作。 | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `COALESCE` | COALESCE (expression1、 expression2、...、 expressionN) | 如果所有表達式都評估為 null，則 COALESCE 會傳回 null。運算式必須為相同類型。 | **Example COALESCE 函數的** ``` SELECT COALESCE (l.double_value, 100) AS non_double_value FROM latest_value_time_series AS l LIMIT 1 ``` # 字串函數 字串函數是用於操作和處理文字資料的內建工具。它們可在字串中啟用串連、擷取、格式化和搜尋等任務。這些函數對於清理、轉換和分析資料庫中以文字為基礎的資料至關重要。 **字串函數** | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `LENGTH` | LENGTH （字串） | 傳回字串的長度。 | | `CONCAT` | CONCAT （字串、字串） | 串連字串中的引數。 | | `SUBSTR` | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-string.html) | 傳回下列其中一項： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-string.html) 使用以 1 為基礎的索引做為啟動參數。 | | `UPPER` | UPPER （字串） | 將輸入字串中的字元轉換為大寫。 | | `LOWER` | LOWER （字串） | 將輸入字串中的字元轉換為小寫。 | | `TRIM` | TRIM （字串） | 從字串的開頭、結尾或兩側移除任何空格字元。 | | `LTRIM` | LTRIM （字串） | 從字串開頭移除任何空格字元。 | | `RTRIM` | RTRIM （字串） | 從字串結尾移除任何空格字元。 | | `STR_REPLACE` | STR\$1REPLACE （字串、從、到） | 以另一個指定的子字串取代指定子字串的所有出現次數。 | 所有 函數的範例： | **函數** | **範例** | | --- | --- | | LENGTH | `SELECT LENGTH(a.asset_id) AS asset_id_length FROM asset AS a` | | CONCAT | `SELECT CONCAT(p.property_id, p.property_name) FROM asset_property AS p` | | SUBSTR | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-string.html) | | UPPER | `SELECT UPPER(d.string_value) AS up_string FROM raw_time_series AS d` | | LOWER | `SELECT LOWER(d.string_value) AS low_string FROM raw_time_series AS d` | | TRIM | `SELECT TRIM(d.string_value) AS tm_string FROM raw_time_series AS d` | | LTRIM | `SELECT LTRIM(d.string_value) AS ltrim_string FROM raw_time_series AS d` | | RTRIM | `SELECT RTRIM(d.string_value) AS rtrim_string FROM raw_time_series AS d` | | STR\$1REPLACE | `SELECT STR_REPLACE(d.string_value, 'abc', 'def') AS replaced_string FROM raw_time_series AS d` | ## 串連運算子 串連運算子 `||`或管道運算子將兩個字串聯結在一起。它提供 `CONCAT`函數的替代方案，並在結合多個字串時更容易讀取。 **Example 串連運算子的** ``` SELECT a.asset_name || ' - ' || p.property_name AS full_name FROM asset a, asset_property p ``` # 數學函數 數學函數是 SQL 查詢中用來對數值資料執行計算的預先定義數學操作。它們提供操作和轉換資料的方法，而不需要從資料庫擷取資料並單獨處理資料。 **數學函數** | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `POWER` | POWER (int\$1double、int\$1double) | 傳回提升為第二個引數能力的第一個引數值。 | | `ROUND` | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-math.html) | 四捨五入至最接近的整數。 | | `FLOOR` | FLOOR (int\$1double) | 傳回不超過指定值的最大整數。 | 所有 函數的範例： | **函數** | **範例** | | --- | --- | | POWER | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-math.html) | | ROUND | `ROUND (32.12435, 3)` | | FLOOR | `FLOOR (21.2)` | # 日期時間函數 日期時間函數適用於日期和時間。這些函數允許擷取日期的特定元件、執行計算和操作日期值。 這些函數中允許的識別符包括： + YEAR + MONTH + DAY + HOUR + MINUTE + SECOND | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `NOW` | 現在 ( ) | 以毫秒精確度傳回目前的時間戳記。它提供在查詢中執行的確切時間。 | | `DATE_ADD` | DATE\$1ADD （識別符、 interval\$1duration、資料欄） | 傳回日期/時間和天數/小時的總和，或日期/時間和日期/時間間隔的總和。 | | `DATE_SUB` | DATE\$1SUB （識別符、 interval\$1duration、資料欄） | 傳回日期/時間和天數/小時之間的差異，或日期/時間和日期/時間間隔之間的差異。 | | `TIMESTAMP_ADD` | TIMESTAMP\$1ADD （識別符、 interval\$1duration、資料欄） | 將指定時間單位的時間間隔新增至日期時間表達式。 | | `TIMESTAMP_SUB` | TIMESTAMP\$1SUB （識別符、 interval\$1duration、資料欄） | 從日期時間表達式減去指定時間單位的時間間隔。 | | `CAST` | CAST （表達式 AS TIMESTAMP FORMAT 模式） | 使用指定的格式模式將字串表達式轉換為時間戳記。標準日期時間格式`'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'`的常見模式包括 。例如 `SELECT CAST('2023-12-25 14:30:00' AS TIMESTAMP) AS converted_timestamp` | **Example 使用所列函數的 SQL 查詢：** ``` SELECT r.asset_id, r.int_value, date_add(DAY, 7, r.event_timestamp) AS date_in_future, date_sub(YEAR, 2, r.event_timestamp) AS date_in_past, timestamp_add(DAY, 2, r.event_timestamp) AS timestamp_in_future, timestamp_sub(DAY, 2, r.event_timestamp) AS timestamp_in_past, now() AS time_now FROM raw_time_series AS r ``` # 類型轉換函數 類型轉換函數用於將值的資料類型從一個變更為另一個。它們對於確保資料相容性和執行需要特定格式資料的操作至關重要。 | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `TO_DATE` | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | | `TO_TIMESTAMP` | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | | `TO_TIME` | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | | `CAST` | CAST ( AS ) | 將評估為單一值的實體或表達式，從一種類型轉換為另一種類型。 支援的資料類型如下： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-type-conv.html) | **Example 使用所列函數的 SQL 查詢：** ``` SELECT TO_TIMESTAMP (100) AS timestamp_value, TO_DATE(r.event_timestamp) AS date_value, TO_TIME(r.event_timestamp) AS time_value FROM raw_time_series AS r ``` # 彙總函數 彙總函數是跨多資料列執行計算的資料庫操作，可產生單一摘要結果。這些函數會分析資料集，以傳回計算值，例如總和、平均值、計數或其他統計指標。 | **函數** | **Signature** | **Description** | | --- | --- | --- | | `AVG` | AVG （表達式） | 傳回數值表達式的平均值。 | | `COUNT` | COUNT （表達式） | 傳回符合指定條件的資料列數。 | | `MAX` | MAX （表達式） | 傳回所選表達式的最大值。 | | `MIN` | MIN （表達式） | 傳回所選表達式的最小值。 | | `SUM` | SUM （表達式） | 傳回數值表達式的總和。 | | `STDDEV` | STDDEV （表達式） | 傳回範例標準差。 | | `GROUP BY` | GROUP BY 運算式 | 傳回由分組資料欄建立的資料列。 | | `HAVING` | HAVING 布林值表達式 | 傳回依`GROUP BY`子句篩選的群組資料列。 | 所有 函數的範例： | **函數** | **範例** | | --- | --- | | AVG | 
SELECT d.asset_id, d.property_id, AVG(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | COUNT | 
SELECT COUNT(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | MAX | 
SELECT MAX(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | MIN | 
SELECT MIN(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | SUM | 
SELECT SUM(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | STDDEV | 
SELECT STDDEV(d.int_value) FROM raw_time_series AS d
| | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/iot-sitewise/latest/userguide/sql-functions-aggregated.html) | 
SELECT MAX(d.int_value) AS max_int_value, d.asset_id 
FROM raw_time_series AS d 
GROUP BY d.asset_id 
HAVING MAX(d.int_value) > 5
| # 查詢範例 ## 中繼資料篩選 下列範例適用於使用 AWS IoT SiteWise 查詢語言的 `SELECT`陳述式進行中繼資料篩選： ``` SELECT a.asset_name, p.property_name FROM asset a, asset_property p WHERE a.asset_name LIKE 'Windmill%' ``` ## 值篩選 以下是使用具有 AWS IoT SiteWise 查詢語言的`SELECT`陳述式篩選值的範例： ``` SELECT a.asset_name, r.int_value FROM asset a, raw_time_series r WHERE r.int_value > 30 AND r.event_timestamp > TIMESTAMP '2022-01-05 12:15:00' AND r.event_timestamp < TIMESTAMP '2022-01-05 12:20:00' ```