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# AWS HealthImaging 範例專案
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AWS HealthImaging 在 GitHub 上提供下列範例專案。

**[ 透過 OIDC 整合到 AWS HealthImaging 的 OHIF 檢視器](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/AHI-OIDC-OHIF-installer)**  
此[AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/)專案會在 [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) 上部署 [OHIF 檢視器](https://github.com/OHIF/Viewers)。檢視器會整合到 Amazon Web Services 資料存放區做為 DICOMWeb 資料來源，並與 [Amazon Cognito](https://aws.amazon.com/cognito/) 做為身分提供者，以透過 OIDC 進行身分驗證。

**[ 從現場部署到 AWS HealthImaging 的 DICOM 擷取](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicom-ingestion-to-s3-healthimaging)**  
一種無 AWS 伺服器專案，用於部署從 DICOM DIMSE 來源 (PACS、VNA、CT 掃描器） 接收 DICOM 檔案並將其存放在安全 Amazon S3 儲存貯體中的 IoT 邊緣解決方案。解決方案會為資料庫中的 DICOM 檔案編製索引，並將要在 AWS HealthImaging 中匯入的每個 DICOM 系列排入佇列。它包含在邊緣執行且由 管理的元件[AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)，以及在 AWS Cloud 中執行的 DICOM 擷取管道。

**[ 並排層級標記 (TLM) Proxy](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/tile-level-marker-proxy)**  
使用圖磚層級標記 (TLM) 從 AWS HealthImaging 擷取影像影格的[AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/)專案，TLM 是高輸送量 JPEG 2000 (HTJ2K) 的一項功能。這會導致較低解析度影像的擷取時間更快。潛在的工作流程包括產生縮圖和逐步載入影像。

**[ Amazon CloudFront 交付](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/amazon-cloudfront-delivery)**  
使用 HTTPS 端點建立 [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) 分佈的無 AWS 伺服器專案，該端點快取 （使用 GET) 並從邊緣交付影像影格。根據預設，端點會使用 Amazon Cognito JSON Web 字符 (JWT) 驗證請求。驗證和請求簽署都是使用 [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 在邊緣完成。此服務是 Amazon CloudFront 的一項功能，可讓您更接近應用程式的使用者執行程式碼，進而提升效能並減少延遲。沒有要管理的基礎設施。

**[ AWS HealthImaging 檢視器使用者介面](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/imaging-viewer-ui)**  
使用後端身分驗證部署前端 UI 的[AWS Amplify](https://aws.amazon.com/amplify/)專案，您可以使用此專案來檢視儲存在 AWS HealthImaging 中的影像集中繼資料屬性和影像影格 （像素資料），並使用漸進式解碼。您可以選擇整合上面的並排層級標記 (TLM) Proxy 和/或 Amazon CloudFront 交付專案，以使用替代方法載入影像影格。

**[ AWS HealthImaging DICOMweb Proxy](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicomweb-proxy)**  
以 Python 為基礎的專案，可在 HealthImaging 資料存放區上啟用 DICOMweb WADO-RS 和 QIDO-RS 端點，以支援以 Web 為基礎的醫療影像檢視器和其他 DICOMweb 相容應用程式。  
此專案不會使用 HealthImaging 中描述的 DICOMweb APIs 表示法[搭配 AWS HealthImaging 使用 DICOMweb](using-dicomweb.md)。

若要檢視其他範例專案，請參閱 GitHub 上的 [AWS HealthImaging 範例](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples)。