要求從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器從 Amazon ECR 中的私有映像執行 Docker 容器從 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器在 Docker 容器元件中使用程序間通訊在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

執行 Docker 容器

您可以將 AWS IoT Greengrass 元件設定為從存放在下列位置的映像執行 Docker 容器：

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中的公有和私有映像儲存庫
公有 Docker Hub 儲存庫
公有 Docker 信任的登錄檔
S3 bucket (S3 儲存貯體)

在您的自訂元件中，包含 Docker 映像 URI 做為擷取映像並在核心裝置上執行的成品。對於 Amazon ECR 和 Docker Hub 映像，您可以使用 Docker 應用程式管理員元件來下載映像並管理私有 Amazon ECR 儲存庫的登入資料。

主題

要求
從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器
從 Amazon ECR 中的私有映像執行 Docker 容器
從 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器
在 Docker 容器元件中使用程序間通訊
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

要求

若要在元件中執行 Docker 容器，您需要下列項目：

Greengrass 核心裝置。如果您沒有帳戶，請參閱教學課程：開始使用 AWS IoT Greengrass V2。
Docker 引擎 1.9.1 或更新版本安裝在 Greengrass 核心裝置上。最高和 29.6.0 的版本，例如 20.10、24.0、25.0 和 27.5，可使用 AWS IoT Greengrass 核心軟體。您必須先直接在核心裝置上安裝 Docker，才能部署執行 Docker 容器的元件。
提示
您也可以設定核心裝置，以在元件安裝時安裝 Docker Engine。例如，下列安裝指令碼會在載入 Docker 映像之前安裝 Docker 引擎。此安裝指令碼適用於 Debian 型 Linux 發行版本，例如 Ubuntu。如果您設定元件使用此命令安裝 Docker Engine，您可能需要在生命週期指令碼true中RequiresPrivilege將設定為，才能執行安裝和docker命令。如需詳細資訊，請參閱AWS IoT Greengrass 元件配方參考。
```
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io && docker load -i {artifacts:path}/hello-world.tar
```
執行 Docker 容器元件的系統使用者必須具有根或管理員許可，或者您必須將 Docker 設定為以非根或非註冊使用者身分執行。
- 在 Linux 裝置上，您可以將使用者新增至 docker群組，在沒有的情況下呼叫docker命令sudo。
- 在 Windows 裝置上，您可以將使用者新增至 docker-users群組，以呼叫沒有管理員權限的docker命令。
Linux or Unix
若要將 ggc_user或您用來執行 Docker 容器元件的非根使用者新增至 docker群組，請執行下列命令。
```
sudo usermod -aG docker ggc_user
```
如需詳細資訊，請參閱以非根使用者的身分管理 Docker。
Windows Command Prompt (CMD)
若要將 ggc_user或您用來執行 Docker 容器元件的使用者新增至 docker-users群組，請以管理員身分執行下列命令。
```
net localgroup docker-users ggc_user /add
```
Windows PowerShell
若要將 ggc_user或您用來執行 Docker 容器元件的使用者新增至 docker-users群組，請以管理員身分執行下列命令。
```
Add-LocalGroupMember -Group docker-users -Member ggc_user
```
Docker 容器元件存取的檔案會掛載為 Docker 容器中的磁碟區。
如果您將 AWS IoT Greengrass Core 軟體設定為使用網路代理，則必須將 Docker 設定為使用相同的代理伺服器。

除了這些要求之外，如果適用於您的環境，您還必須符合下列要求：

若要使用 Docker Compose 建立和啟動 Docker 容器，請在 Greengrass 核心裝置上安裝 Docker Compose，並將 Docker Compose 檔案上傳至 S3 儲存貯體。您必須將 Compose 檔案存放在與元件相同的 S3 AWS 帳戶 AWS 區域儲存貯體中。如需在自訂元件中使用 docker-compose up命令的範例，請參閱從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器。
如果您在網路代理 AWS IoT Greengrass 後方執行，請將 Docker 協助程式設定為使用代理伺服器。
如果您的 Docker 映像存放在 Amazon ECR 或 Docker Hub 中，請在 Docker 容器元件中包含 Docker 元件管理員元件做為相依性。您必須先在核心裝置上啟動 Docker 協助程式，才能部署元件。

此外，請包含影像 URIs做為元件成品。映像 URIs 的格式必須docker:registry/image[:tag|@digest]如下列範例所示：
- 私有 Amazon ECR 映像： docker:account-id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/repository/image[:tag|@digest]
- 公有 Amazon ECR 映像： docker:public.ecr.aws/repository/image[:tag|@digest]
- 公有 Docker Hub 映像： docker:name[:tag|@digest]
如需從存放在公有儲存庫中的映像執行 Docker 容器的詳細資訊，請參閱從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器。
如果您的 Docker 映像存放在 Amazon ECR 私有儲存庫中，則必須在 Docker 容器元件中包含字符交換服務元件做為相依性。此外，Greengrass 裝置角色必須允許 ecr:GetAuthorizationToken、 ecr:BatchGetImage和 ecr:GetDownloadUrlForLayer動作，如下列範例 IAM 政策所示。
JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "ecr:GetAuthorizationToken", "ecr:BatchGetImage", "ecr:GetDownloadUrlForLayer" ], "Resource": [ "*" ], "Effect": "Allow" } ] }
如需有關從存放在 Amazon ECR 私有儲存庫中的映像執行 Docker 容器的資訊，請參閱從 Amazon ECR 中的私有映像執行 Docker 容器。
若要使用存放在 Amazon ECR 私有儲存庫中的 Docker 映像，私有儲存庫必須與核心裝置 AWS 區域位於相同的中。
如果您的 Docker 映像或 Compose 檔案存放在 S3 儲存貯體中，Greengrass 裝置角色必須允許 s3:GetObject許可，以允許核心裝置將映像下載為元件成品，如下列範例 IAM 政策所示。
JSON
{ "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "s3:GetObject" ], "Resource": [ "*" ], "Effect": "Allow" } ] }
如需從存放在 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器的詳細資訊，請參閱從 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器。
若要在 Docker 容器元件中使用程序間通訊 (IPC) AWS 、登入資料或串流管理員，您必須在執行 Docker 容器時指定其他選項。如需詳細資訊，請參閱下列內容：

從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器

本節說明如何建立使用 Docker Compose 從存放 Amazon ECR 和 Docker Hub 的 Docker 映像檔執行 Docker 容器的自訂元件。

使用 Docker Compose 執行 Docker 容器

建立 Docker Compose 檔案並將其上傳至 Amazon S3 儲存貯體。確定 Greengrass 裝置角色允許 s3:GetObject 許可，讓裝置存取 Compose 檔案。以下範例中顯示的 Compose 檔案範例包括來自 Amazon ECR 的 Amazon CloudWatch Agent 映像和來自 Docker Hub 的 MySQL 映像。
```
version: "3"
services:
  cloudwatchagent:
    image: "public.ecr.aws/cloudwatch-agent/cloudwatch-agent:latest"
  mysql:
    image: "mysql:8.0"
```

在 AWS IoT Greengrass 核心裝置上建立自訂元件。下列範例中顯示的範例配方具有下列屬性：

Docker 應用程式管理員元件做為相依性。此元件可讓從公 AWS IoT Greengrass 有 Amazon ECR 和 Docker Hub 儲存庫下載映像。
元件成品，指定公有 Amazon ECR 儲存庫中的 Docker 映像。
元件成品，指定公有 Docker Hub 儲存庫中的 Docker 映像。
元件成品，指定 Docker Compose 檔案，其中包含您要執行之 Docker 映像的容器。
生命週期執行指令碼，使用 docker-compose up 從指定的映像建立和啟動容器。

注意

若要在 Docker 容器元件中使用程序間通訊 (IPC) AWS 、登入資料或串流管理員，您必須在執行 Docker 容器時指定其他選項。如需詳細資訊，請參閱下列內容：

在 Docker 容器元件中使用程序間通訊
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

測試元件以驗證其是否如預期般運作。

重要
您必須先安裝和啟動 Docker 協助程式，才能部署元件。

在本機部署元件之後，您可以執行 Docker 容器 ls 命令，以驗證您的容器是否執行。
```
docker container ls
```
當元件就緒時，將元件上傳至 AWS IoT Greengrass 以部署至其他核心裝置。如需詳細資訊，請參閱發佈元件以部署到您的核心裝置。

從 Amazon ECR 中的私有映像執行 Docker 容器

本節說明如何建立自訂元件，從存放在 Amazon ECR 中私有儲存庫的 Docker 映像執行 Docker 容器。

執行 Docker 容器

在 AWS IoT Greengrass 核心裝置上建立自訂元件。使用下列範例配方，其具有下列屬性：

Docker 應用程式管理員元件做為相依性。此元件 AWS IoT Greengrass 可讓管理登入資料，以從私有儲存庫下載映像。
做為相依性的字符交換服務元件。此元件可讓 AWS IoT Greengrass 擷取 AWS 登入資料以與 Amazon ECR 互動。
元件成品，指定私有 Amazon ECR 儲存庫中的 Docker 映像。
生命週期執行指令碼，使用 docker run 從映像建立和啟動容器。

測試元件以驗證其是否如預期般運作。

重要
您必須先安裝和啟動 Docker 協助程式，才能部署元件。

在本機部署元件之後，您可以執行 Docker 容器 ls 命令，以驗證您的容器是否執行。
```
docker container ls
```
將元件上傳至 AWS IoT Greengrass 以部署至其他核心裝置。如需詳細資訊，請參閱發佈元件以部署到您的核心裝置。

從 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器

本節說明如何從存放在 Amazon S3 的 Docker 映像在元件中執行 Docker 容器。

從 Amazon S3 中的映像在元件中執行 Docker 容器

執行 docker save 命令來建立 Docker 容器的備份。您提供此備份做為執行容器的元件成品 AWS IoT Greengrass。將 hello-world 取代為映像的名稱，並將 hello-world.tar 取代為要建立的封存檔案名稱。
```
docker save hello-world > artifacts/com.example.MyDockerComponent/1.0.0/hello-world.tar
```

在 AWS IoT Greengrass 核心裝置上建立自訂元件。使用下列範例配方，其具有下列屬性：

使用 Docker 載入從封存載入 Docker 映像的生命週期安裝指令碼。
使用 docker run 從映像建立和啟動容器的生命週期執行指令碼。--rm 選項會在容器結束時清除容器。

注意

在 Docker 容器元件中使用程序間通訊
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料
在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

測試元件以驗證其是否如預期般運作。

在本機部署元件之後，您可以執行 Docker 容器 ls 命令，以驗證您的容器是否執行。
```
docker container ls
```

當元件就緒時，將 Docker 映像封存上傳至 S3 儲存貯體，並將其 URI 新增至元件配方。然後，您可以將元件上傳到 AWS IoT Greengrass 以部署到其他核心裝置。如需詳細資訊，請參閱發佈元件以部署到您的核心裝置。

完成後，元件配方應如下所示。

在 Docker 容器元件中使用程序間通訊

您可以使用中的 Greengrass 處理程序間通訊 (IPC) 程式庫 AWS IoT Device SDK 或 AWS IoT Greengrass 元件 SDK 來與 Greengrass 核、其他 Greengrass 元件和進行通訊 AWS IoT Core。如需詳細資訊，請參閱使用 AWS IoT Device SDK 與 Greengrass 核、其他元件和通訊 AWS IoT Core。

若要在 Docker 容器元件中使用 IPC，您必須使用下列參數執行 Docker 容器：

在容器中掛載 IPC 通訊端。Greengrass 核提供AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT環境變數中的 IPC 通訊端檔案路徑。
將 SVCUID和 AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT環境變數設定為 Greengrass 核提供給元件的值。您的元件使用這些環境變數來驗證與 Greengrass 核的連線。

範例範例配方：將 MQTT 訊息發佈至 AWS IoT Core (Python)

下列配方定義發佈 MQTT 訊息的 Docker 容器元件範例 AWS IoT Core。此配方具有下列屬性：

允許元件在所有主題 AWS IoT Core 上發佈 MQTT 訊息至的授權政策 (accessControl)。如需詳細資訊，請參閱授權元件執行 IPC 操作和 AWS IoT Core MQTT IPC 授權。
元件成品，指定 Docker 影像做為 Amazon S3 中的 TAR 封存。
生命週期安裝指令碼，可從 TAR 封存檔載入 Docker 映像。
從映像執行 Docker 容器的生命週期執行指令碼。Docker run 命令具有下列引數：
- -v 引數會將 Greengrass IPC 通訊端掛載在容器中。
- 前兩個-e引數會在 Docker 容器中設定所需的環境變數。
- 其他-e引數會設定此範例所使用的環境變數。
- --rm 引數會在容器結束時清除容器。

JSON


{
  "RecipeFormatVersion": "2020-01-25",
  "ComponentName": "com.example.python.docker.PublishToIoTCore",
  "ComponentVersion": "1.0.0",
  "ComponentDescription": "Uses interprocess communication to publish an MQTT message to IoT Core.",
  "ComponentPublisher": "Amazon",
  "ComponentConfiguration": {
    "DefaultConfiguration": {
      "topic": "test/topic/java",
      "message": "Hello, World!",
      "qos": "1",
      "accessControl": {
        "aws.greengrass.ipc.mqttproxy": {
          "com.example.python.docker.PublishToIoTCore:pubsub:1": {
            "policyDescription": "Allows access to publish to IoT Core on all topics.",
            "operations": [
              "aws.greengrass#PublishToIoTCore"
            ],
            "resources": [
              "*"
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  "Manifests": [
    {
      "Platform": {
        "os": "all"
      },
      "Lifecycle": {
        "install": "docker load -i {artifacts:path}/publish-to-iot-core.tar",
        "Run": "docker run -v $AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT:$AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT -e SVCUID -e AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT -e MQTT_TOPIC=\"{configuration:/topic}\" -e MQTT_MESSAGE=\"{configuration:/message}\" -e MQTT_QOS=\"{configuration:/qos}\" --rm publish-to-iot-core"
      },
      "Artifacts": [
        {
          "URI": "s3://amzn-s3-demo-bucket/artifacts/com.example.python.docker.PublishToIoTCore/1.0.0/publish-to-iot-core.tar"
        }
      ]
    }
  ]
}

YAML


RecipeFormatVersion: '2020-01-25'
ComponentName: com.example.python.docker.PublishToIoTCore
ComponentVersion: 1.0.0
ComponentDescription: Uses interprocess communication to publish an MQTT message to IoT Core.
ComponentPublisher: Amazon
ComponentConfiguration:
  DefaultConfiguration:
    topic: 'test/topic/java'
    message: 'Hello, World!'
    qos: '1'
    accessControl:
      aws.greengrass.ipc.mqttproxy:
        'com.example.python.docker.PublishToIoTCore:pubsub:1':
          policyDescription: Allows access to publish to IoT Core on all topics.
          operations:
            - 'aws.greengrass#PublishToIoTCore'
          resources:
            - '*'
Manifests:
  - Platform:
      os: all
    Lifecycle:
      install: 'docker load -i {artifacts:path}/publish-to-iot-core.tar'
      Run: |
        docker run \
          -v $AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT:$AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT \
          -e SVCUID \
          -e AWS_GG_NUCLEUS_DOMAIN_SOCKET_FILEPATH_FOR_COMPONENT \
          -e MQTT_TOPIC="{configuration:/topic}" \
          -e MQTT_MESSAGE="{configuration:/message}" \
          -e MQTT_QOS="{configuration:/qos}" \
          --rm publish-to-iot-core
    Artifacts:
      - URI: s3://amzn-s3-demo-bucket/artifacts/com.example.python.docker.PublishToIoTCore/1.0.0/publish-to-iot-core.tar

在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料

您可以使用字符交換服務元件與 Greengrass 元件中的 AWS 服務互動。此元件會使用本機容器伺服器，從核心裝置的字符交換角色提供 AWS 登入資料。如需詳細資訊，請參閱與 AWS 服務互動。

注意

本節中的範例僅適用於 Linux 核心裝置。

若要在 Docker 容器元件中使用字符交換服務的 AWS 憑證，您必須使用下列參數執行 Docker 容器：

使用 --network=host引數提供主機網路的存取權。此選項可讓 Docker 容器連線至本機字符交換服務，以擷取 AWS 憑證。此引數僅適用於適用於 Linux 的 Docker。

警告
此選項可讓容器存取主機上的所有本機網路介面，因此此選項比沒有主機網路存取權的情況下執行 Docker 容器更不安全。當您開發和執行使用此選項的 Docker 容器元件時，請考慮這一點。如需詳細資訊，請參閱 Docker 文件中的網路：主機。
將 AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_FULL_URI和 AWS_CONTAINER_AUTHORIZATION_TOKEN環境變數設定為 Greengrass 核提供給 components 的值。 AWS SDKs使用這些環境變數來擷取 AWS 登入資料。

範例範例配方：列出 Docker 容器元件中的 S3 儲存貯體 (Python)

下列配方會定義範例 Docker 容器元件，列出中的 S3 儲存貯體 AWS 帳戶。此配方具有下列屬性：

做為相依性的字符交換服務元件。此相依性可讓元件擷取 AWS 登入資料，以與其他 AWS 服務互動。
元件成品，指定 Docker 影像做為 Amazon S3 中的 tar 封存。
生命週期安裝指令碼，可從 TAR 封存檔載入 Docker 映像。
從映像執行 Docker 容器的生命週期執行指令碼。Docker run 命令具有下列引數：
- --network=host 引數提供容器對主機網路的存取權，讓容器可以連線至字符交換服務。
- -e 引數會在 Docker 容器中設定所需的環境變數。
- --rm 引數會在容器結束時清除容器。

在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

您可以使用串流管理員元件來管理 Greengrass 元件中的資料串流。此元件可讓您處理資料串流並將大量 IoT 資料傳輸到 AWS 雲端。 AWS IoT Greengrass 提供串流管理員 SDK，讓您用來與串流管理員元件互動。如需詳細資訊，請參閱管理 Greengrass 核心裝置上的資料串流。

注意

本節中的範例僅適用於 Linux 核心裝置。

若要在 Docker 容器元件中使用串流管理員 SDK，您必須使用下列參數執行 Docker 容器：

使用 --network=host引數提供主機網路的存取權。此選項可讓 Docker 容器透過本機 TLS 連線與串流管理員元件互動。此引數僅適用於適用於 Linux 的 Docker

警告
此選項可讓容器存取主機上的所有本機網路介面，因此此選項比沒有主機網路存取權的情況下執行 Docker 容器更不安全。當您開發和執行使用此選項的 Docker 容器元件時，請考慮這一點。如需詳細資訊，請參閱 Docker 文件中的網路：主機。
如果您將串流管理員元件設定為需要身分驗證，這是預設行為，請將AWS_CONTAINER_CREDENTIALS_FULL_URI環境變數設定為 Greengrass 核提供給元件的值。如需詳細資訊，請參閱串流管理員組態。
如果您將串流管理員元件設定為使用非預設連接埠，請使用程序間通訊 (IPC) 從串流管理員元件組態取得連接埠。您必須使用其他選項來執行 Docker 容器，才能使用 IPC。如需詳細資訊，請參閱下列內容：
- 連線至應用程式程式碼中的串流管理員
- 在 Docker 容器元件中使用程序間通訊

範例範例配方：將檔案串流到 Docker 容器元件 (Python) 中的 S3 儲存貯體

下列配方定義範例 Docker 容器元件，可建立檔案並將其串流至 S3 儲存貯體。此配方具有下列屬性：

串流管理員元件做為相依性。此相依性可讓元件使用串流管理員 SDK 與串流管理員元件互動。
元件成品，指定 Docker 影像做為 Amazon S3 中的 TAR 封存。
生命週期安裝指令碼，可從 TAR 封存檔載入 Docker 映像。
從映像執行 Docker 容器的生命週期執行指令碼。Docker run 命令具有下列引數：
- --network=host 引數提供容器對主機網路的存取權，讓容器可以連線至串流管理員元件。
- 第一個-e引數會在 Docker 容器中設定所需的AWS_CONTAINER_AUTHORIZATION_TOKEN環境變數。
- 其他-e引數會設定此範例所使用的環境變數。
- -v 引數會將元件的工作資料夾掛載在容器中。此範例會在工作資料夾中建立檔案，以使用串流管理員將該檔案上傳至 Amazon S3。
- --rm 引數會在容器結束時清除容器。

JSON


{
  "RecipeFormatVersion": "2020-01-25",
  "ComponentName": "com.example.python.docker.StreamFileToS3",
  "ComponentVersion": "1.0.0",
  "ComponentDescription": "Creates a text file and uses stream manager to stream the file to S3.",
  "ComponentPublisher": "Amazon",
  "ComponentDependencies": {
    "aws.greengrass.StreamManager": {
      "VersionRequirement": "^2.0.0",
      "DependencyType": "HARD"
    }
  },
  "ComponentConfiguration": {
    "DefaultConfiguration": {
      "bucketName": ""
    }
  },
  "Manifests": [
    {
      "Platform": {
        "os": "linux"
      },
      "Lifecycle": {
        "install": "docker load -i {artifacts:path}/stream-file-to-s3.tar",
        "Run": "docker run --network=host -e AWS_CONTAINER_AUTHORIZATION_TOKEN -e BUCKET_NAME=\"{configuration:/bucketName}\" -e WORK_PATH=\"{work:path}\" -v {work:path}:{work:path} --rm stream-file-to-s3"
      },
      "Artifacts": [
        {
          "URI": "s3://amzn-s3-demo-bucket/artifacts/com.example.python.docker.StreamFileToS3/1.0.0/stream-file-to-s3.tar"
        }
      ]
    }
  ]
}

YAML


RecipeFormatVersion: '2020-01-25'
ComponentName: com.example.python.docker.StreamFileToS3
ComponentVersion: 1.0.0
ComponentDescription: Creates a text file and uses stream manager to stream the file to S3.
ComponentPublisher: Amazon
ComponentDependencies:
  aws.greengrass.StreamManager:
    VersionRequirement: ^2.0.0
    DependencyType: HARD
ComponentConfiguration:
  DefaultConfiguration:
    bucketName: ''
Manifests:
  - Platform:
      os: linux
    Lifecycle:
      install: 'docker load -i {artifacts:path}/stream-file-to-s3.tar'
      Run: |
        docker run \
          --network=host \
          -e AWS_CONTAINER_AUTHORIZATION_TOKEN \
          -e BUCKET_NAME="{configuration:/bucketName}" \
          -e WORK_PATH="{work:path}" \
          -v {work:path}:{work:path} \
          --rm stream-file-to-s3
    Artifacts:
      - URI: s3://amzn-s3-demo-bucket/artifacts/com.example.python.docker.StreamFileToS3/1.0.0/stream-file-to-s3.tar

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文件慣用形式

與 AWS 服務互動

配方參考

執行 Docker 容器

主題

要求

提示

從 Amazon ECR 或 Docker Hub 中的公有映像執行 Docker 容器

使用 Docker Compose 執行 Docker 容器

注意

重要

從 Amazon ECR 中的私有映像執行 Docker 容器

執行 Docker 容器

注意

重要

從 Amazon S3 中的映像執行 Docker 容器

從 Amazon S3 中的映像在元件中執行 Docker 容器

注意

在 Docker 容器元件中使用程序間通訊

範例範例配方：將 MQTT 訊息發佈至 AWS IoT Core (Python)

在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用 AWS 登入資料

注意

警告

範例範例配方：列出 Docker 容器元件中的 S3 儲存貯體 (Python)

在 Docker 容器元件 (Linux) 中使用串流管理員

注意

警告

範例範例配方：將檔案串流到 Docker 容器元件 (Python) 中的 S3 儲存貯體