支援終止通知：2026 年 10 月 7 日 AWS 將停止 的支援 AWS IoT Greengrass Version 1。2026 年 10 月 7 日之後，您將無法再存取 AWS IoT Greengrass V1 資源。如需詳細資訊，請造訪[從 遷移 AWS IoT Greengrass Version 1](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/migrate-from-v1.html)。
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 設定其他裝置
遵循本主題中的步驟，設定裝置 (Raspberry Pi 除外） 以做為您的 AWS IoT Greengrass 核心。
**提示**
或者，若要使用指令碼來設定您的環境並為您安裝 AWS IoT Greengrass 核心軟體，請參閱 [快速入門：Greengrass 裝置安裝](quick-start.md)。
如果您是初次使用 AWS IoT Greengrass，我們建議您使用 Raspberry Pi 或 Amazon EC2 執行個體做為核心裝置，並遵循適合您裝置的[設定步驟](module1.md)。
如果您計劃使用 Yocto 專案建置自訂 Linux 型系統，您可以使用`meta-aws`專案中的 AWS IoT Greengrass Bitbake Recipe。此配方也可協助您開發支援內嵌應用程式的 AWS 邊緣軟體的軟體平台。Bitbake 建置會在您的裝置上安裝、設定和自動執行 AWS IoT Greengrass 核心軟體。
Yocto 專案
開放原始碼協同合作專案，可協助您為嵌入式應用程式建置自訂 Linux 型系統，無論硬體架構為何。如需詳細資訊，請參閱 [Yocto 專案](https://www.yoctoproject.org/)。
`meta-aws`
提供 Yocto 配方的 AWS 受管專案。您可以使用配方，在以 [OpenEmbedded](https://www.openembedded.org/wiki/Main_Page) 和 Yocto Project 建置的 Linux 型系統中開發 AWS 邊緣軟體。如需此社群支援功能的詳細資訊，請參閱 GitHub 上的 [https://github.com/aws/meta-aws](https://github.com/aws/meta-aws)專案。
`meta-aws-demos`
包含專案示範的 AWS 受管`meta-aws`專案。如需整合程序的更多範例，請參閱 GitHub 上的 [https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos](https://github.com/aws-samples/meta-aws-demos)專案。
若要使用不同的裝置或[支援的平台](what-is-gg.md#gg-platforms)，請遵循本主題中的步驟。
1. 如果您的核心裝置是 NVIDIA Jetson 裝置，您必須先使用 JetPack 4.3 安裝程式刷新韌體。如果您是設定不同的裝置，請跳到步驟 2。
**注意**
您所使用的 JetPack 安裝程式版本是根據您的目標 CUDA 工具組版本而定。下列指示使用 JetPack 4.3 和 CUDA Toolkit 10.0。如需如何為裝置使用適合版本的相關資訊，請參閱 NVIDIA 文件中的[如何安裝 Jetpack](https://docs.nvidia.com/jetson/jetpack/install-jetpack/index.html)。
1. 在執行 Ubuntu 16.04 或更新版本的實體桌面上，使用 JetPack 4.3 安裝程式刷新韌體，如 NVIDIA 文件中的[下載和安裝 JetPack](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/jetpack-archived/jetpack-33/index.html#jetpack/3.3/install.htm%3FTocPath%3D_____3) (4.3) 所述。
依照安裝程式的指示在 Jetson 面板上安裝所有的套件和相依性，而 Jetson 面板必須使用 Micro-B 纜線連接到桌面。
1. 在一般模式中重新啟動您的面板，並將顯示器連接到面板。
**注意**
當您使用 SSH 連線到 Jetson 面板時，請使用預設使用者名稱 (**nvidia**) 及預設密碼 (**nvidia**)。
1. 執行以下命令建立使用者 `ggc_user` 和群組 `ggc_group`。您執行的命令可能不盡相同，取決於您核心裝置上安裝的分發。
+ 如果您的核心裝置執行 OpenWrt，請執行下列命令：
```
opkg install shadow-useradd
opkg install shadow-groupadd
useradd --system ggc_user
groupadd --system ggc_group
```
+ 否則，請執行下列命令：
```
sudo adduser --system ggc_user
sudo addgroup --system ggc_group
```
**注意**
如果在您系統中沒有可用的 `addgroup` 命令，請使用以下命令。
```
sudo groupadd --system ggc_group
```
1. 選用。安裝[串流管理員](stream-manager.md)需要的 Java 8 執行時間。本教學課程不會使用串流管理員，但是會使用預設啟用串流管理員的 **Default Group creation (預設群組建立)** 工作流程。部署群組之前，先使用下列命令在核心裝置上安裝 Java 8 執行時間，或停用串流管理員。單元 3 中提供了停用串流管理員的指示。
+ 針對 Debian 為基礎或 Ubuntu 為基礎的發行版本：
```
sudo apt install openjdk-8-jdk
```
+ 針對 Red Hat 為基礎的發行版本：
```
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
```
1. 為了確保您擁有所有必要的相依性，請從 GitHub 上的[AWS IoT Greengrass 範例](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples)儲存庫下載並執行 Greengrass 相依性檢查程式。這些命令會解壓縮並執行相依性檢查程式指令碼。
```
mkdir greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x.zip
cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x
sudo ./check_ggc_dependencies | more
```
**注意**
`check_ggc_dependencies` 指令碼在 AWS IoT Greengrass 支援的平台上執行，且需要特定的 Linux 系統命令。如需詳細資訊，請參閱相依性檢查程式的[讀我檔案](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/blob/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.11.x/README.md)。
1. 依照相依性檢查程式輸出的指示，在您的裝置上安裝所有必要的相依性。對於遺失核心層級的相依性，您可能需要重新編譯您的核心。針對掛載 Linux 控制群組 (`cgroups`)，您可以執行 [cgroupfs-mount](https://raw.githubusercontent.com/tianon/cgroupfs-mount/master/cgroupfs-mount) 指令碼。這可讓 AWS IoT Greengrass 設定 Lambda 函數的記憶體限制。在 AWS IoT Greengrass 預設[容器化](lambda-group-config.md#lambda-containerization-considerations)模式中執行 時，也需要 Cgroup。
如果輸出中沒有出現錯誤， AWS IoT Greengrass 則應該能夠在裝置上成功執行。
**重要**
本教學課程需要 Python 3.7 執行時間來執行本機 Lambda 函數。啟用串流管理員時，串流管理員需要 Java 8 執行時間。如果 `check_ggc_dependencies` 指令碼產生了與這些遺漏執行時間事前準備有關的警告，請確認在您繼續前已安裝了這些項目。您可以忽略與其他遺漏選用執行時間事前準備有關的警告。
如需 AWS IoT Greengrass 需求和相依性的清單，請參閱 [支援平台和需求](what-is-gg.md#gg-platforms)。