從 Zoho CRM 實體中讀取
必要條件
您想要讀取的 Zoho CRM 物件。將需要物件名稱。
同步來源支援的實體
| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 * | 支援分區 |
|---|---|---|---|---|---|
| 產品 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 報價 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 購買訂單 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 解決方案 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 呼叫 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 任務 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 事件 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 發票 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 帳戶 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 聯絡 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 廠商 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 行銷活動 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 交易 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 潛在客戶 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 自訂模組 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 銷售訂單 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 價目表 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 案例 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
範例:
zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="ZOHO", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/" }
非同步來源支援的實體:
| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 * | 支援分區 |
|---|---|---|---|---|---|
| 產品 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 報價 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 購買訂單 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 解決方案 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 呼叫 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 任務 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 事件 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 發票 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 帳戶 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 聯絡 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 廠商 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 行銷活動 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 交易 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 潛在客戶 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 自訂模組 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 銷售訂單 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 價目表 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
| 案例 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 |
範例:
zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="ZOHO", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "INSTANCE_URL": "https://www.zohoapis.in/", "TRANSFER_MODE": "ASYNC" }
Zoho CRM 欄位詳細資訊:
Zoho CRM 提供端點,可動態擷取支援實體的中繼資料。因此,運算子支援是在資料類型層級擷取的。
| 實體 | 資料類型 | 支援的運算子 |
|---|---|---|
| Zoho 實體 (所有實體) | Integer | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN |
| String | Like, =, != | |
| BigInteger | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN | |
| Boolean | = | |
| Double | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN | |
| BigDecimal | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN | |
| 日期 | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN | |
| DateTime | !=, =, <, <=, >, >=, BETWEEN | |
| Struct | N/A | |
| 清單 | N/A |
分區查詢
非同步模式中不支援分區。
基於篩選條件的分區 (同步模式):
如果想要在 Spark 中使用並行,可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND 和 NUM_PARTITIONS。使用這些參數,原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。
PARTITION_FIELD:用來分區查詢的欄位名稱。LOWER_BOUND:所選分區欄位的包含下限值。對於 Datetime 欄位,我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。
有效值的範例:
"2024-09-30T01:01:01.000Z"UPPER_BOUND:所選分區欄位的唯一上限值。NUM_PARTITIONS:分區數目。
範例:
zoho_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="zohocrm", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v7", "PARTITION_FIELD": "Created_Time" "LOWER_BOUND": "2022-01-01T01:01:01.000Z" "UPPER_BOUND": "2024-01-01T01:01:01.000Z" "NUM_PARTITIONS": "10" }