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# 結構描述解除巢狀化和資料分割
<a name="zero-etl-partition-schema-unnesting"></a>

 使用 DynamoDB 和 SaaS 應用程式等 NoSQL 資料來源時，資料通常會為分析帶來獨特的挑戰：

1. 相同資料表中的記錄可能有不同的結構描述

1. 相同資料表中的巢狀記錄可以用不同的方式表示

1. 地圖和陣列等複雜巢狀結構需要轉換才能高效查詢

1. 需要最佳的資料組織，以確保大規模的查詢效能

 AWS Glue 零 ETL 整合透過兩種強大的功能解決這些挑戰：
+  **結構描述解除巢狀化：**自動將複雜的巢狀資料結構扁平化為易於分析的格式，具有可設定的非巢狀層級，在保留資料結構和最佳化之間取得平衡，以簡化查詢。
+  **資料分區：**根據指定的資料欄或基於時間的維度將資料組織到邏輯分區中，透過在查詢執行期間啟用分區剔除來提高查詢效能並降低成本。

 為了有效地查詢此類資料來源， AWS Glue Zero-ETL 為目標 AWS Glue 資料庫中複寫的來源資料提供out-of-the-box結構描述處理和分割結構描述。可以透過 CreateIntegrationTableProperty API 為每個資料表設定結構描述解除巢狀化設定和分區設定，從而對分析工作負載的資料結構和組織方式進行微調控制。

## 預設的解除巢狀和分區行為
<a name="default-behavior"></a>

1. AWS 未為目標資料表提供解除巢狀選項時，Glue Zero-ETL 預設為 FULL Unnest

1. AWS 未為目標資料表提供 PartitionSpec 時，Glue Zero-ETL 預設為儲存貯體分割