本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 什麼是 AWS Glue？
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 AWS Glue 是無伺服器資料整合服務，讓分析使用者可從多個來源輕鬆探索、準備、移動和整合資料。您可以將其用於分析、機器學習和應用程式開發。它還包括用於編寫、執行任務和實作業務工作流程的額外生產力和資料操作工具。

 透過 AWS Glue，您可以探索並連線到 70 多種不同的資料來源，並在集中式資料目錄中管理資料。您可以直觀地建立、執行和監控擷取、轉換和載入 (ETL) 管道，以將資料載入資料湖。此外，您還可以使用 Amazon Athena，Amazon EMR 和 Amazon Redshift Spectrum 立即搜尋和查詢已編目的資料。

 AWS Glue 將主要資料整合功能整合到單一服務中。其中包括資料探索、現代 ETL、清理、轉換和集中編目。這也是無伺服器服務，即無需管理基礎結構。AWS Glue 在單一服務中靈活支援 ETL、ELT 和串流等所有工作負載，支援各種工作負載和使用者類型的使用者。

 此外，AWS Glue 可讓您輕鬆整合架構中的資料。它與 AWS 分析服務和 Amazon S3 資料湖整合。 AWS Glue具有整合界面和任務撰寫工具，從開發人員到商業使用者，所有使用者都能輕鬆使用，並提供針對各種技術技能集量身打造的解決方案。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/u14iVEc-C6E/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=u14iVEc-C6E)


 AWS Glue 具有根據需求擴展的能力，能協助您專注於最大化資料價值的高價值活動。它可以根據任何資料大小進行擴展，並支持所有資料類型和結構描述變化。為提高靈活性並優化成本，AWS Glue 提供內建高可用性和按用量計費。

如需定價資訊，請參閱 [AWS Glue 定價](https://aws.amazon.com/glue/pricing)。

 **AWS Glue Studio** 

 AWS Glue Studio 是圖形介面，讓您能在 AWS Glue 中輕鬆建立、執行和監控資料整合任務。您可以用視覺化方式撰寫資料轉換工作流程，並在 AWS Glue 中的 Apache Spark 型無伺服器 ETL 引擎上順暢地執行它們。

有了 AWS Glue Studio，您可以建立和管理用於收集、轉換和清理資料的任務。您可以使用 AWS Glue Studio 來疑難排解和編輯任務指令碼。

**Topics**
+ [AWS Glue 功能](#glue-features-summary)
+ [了解 中的創新 AWS Glue](#innovations-in-glue)
+ [AWS Glue 入門](#getting-started-with-glue)
+ [存取 AWS Glue](#accessing-aws-glue)
+ [相關服務](#what-is-glue-related-services)
+ [AWS Glue for Ray 終止支援](awsglue-ray-jobs-availability-change.md)

## AWS Glue 功能
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AWS Glue 功能分為三個主要類別：
+  探索和整理資料 
+  轉換、準備和清理資料以進行分析 
+  建立和監控資料管道 

 **探索和整理資料** 
+  **在多個資料存放區中統一和搜尋** – 透過將所有資料編目，跨多個資料來源和目的地儲存、編製索引和搜尋 AWS。
+  **自動探索資料**：使用 AWS Glue 爬蟲程式可自動推斷結構描述資訊，並將其整合至您的 AWS Glue Data Catalog。
+  **管理結構描述和權限**：驗證和控制對資料庫和資料表的存取。
+  **連線到各種資料來源** – 使用AWS Glue連線建置您的資料湖 AWS，利用內部部署和上端的多個資料來源。

 **轉換、準備和清理資料以進行分析** 
+  **透過任務畫布介面直觀地轉換資料**：在可視化任務編輯器中定義 ETL 程序，並自動產生程式碼以擷取、轉換和載入資料。
+  **使用簡單的任務排程建立複雜的 ETL 管道**：根據排程、需求或基於事件呼叫 AWS Glue 任務。
+  **清理和轉換傳輸中的資料**：啟用持續的資料消耗，並在傳輸過程中加以清理和轉換。這使得它在幾秒鐘內可在目標資料存放區中進行分析。
+ **利用內建的機器學習來刪除重複資料並清除資料**：使用 `FindMatches` 功能，無需成為機器學習專家即可清理和準備資料以進行分析。此功能會刪除重複資料，並尋找彼此不完美相符的記錄。
+  **內建任務筆記本**：AWS Glue 任務筆記本提供無伺服器筆記本，在 AWS Glue 中只需最少的設定，您就可以快速開始使用。
+  **編輯、偵錯和測試 ETL 程式碼**：您可以藉由 AWS Glue 互動式工作階段，以互動方式探索和準備資料。您可以使用自己選擇的 IDE 或筆記本，以互動方式探索、實驗和處理資料。
+  **定義、偵測及修復敏感資料**：AWS Glue敏感資料偵測可讓您定義、辨識和處理資料管道和資料湖中的敏感資料。

 **建立和監控資料管道** 
+  **根據工作負載自動擴展**：根據工作負載動態擴展和縮減資源。這只會在需要時才將工作者指派給任務。
+  **使用事件型觸發器將任務自動化**：啟動爬蟲程式或具有事件型觸發器的 AWS Glue 任務，並設計相依任務和爬蟲程式鏈結。
+  **執行和監控任務**：使用您選擇的引擎 Spark 或 Ray 來執行 AWS Glue 任務。使用自動化監控工具、AWS Glue 任務執行洞見和 AWS CloudTrail來監控任務。使用 Apache Spark UI 改善您對 Spark 支援任務的監控。
+  **定義 ETL 和整合活動的工作流程**：為多個爬蟲程式、任務和觸發器定義 ETL 和整合活動的工作流程。

## 了解 中的創新 AWS Glue
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了解 中的最新創新， AWS Glue 並了解客戶如何使用 AWS Glue 在整個組織中啟用自助式資料準備。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/cDDPg_XxPqc/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=cDDPg_XxPqc)


了解客戶如何 AWS Glue 超越傳統設定，以及如何 AWS Glue 設定任務監控和效能。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/ce6t3FqB_Z4/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=ce6t3FqB_Z4)


## AWS Glue 入門
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 我們建議您從下列各節開始著手：
+  [使用 AWS Glue 的概觀](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/start-console-overview.html) 
+  [AWS Glue 概念](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/components-key-concepts.html) 
+  [設定 AWS Glue 的 IAM 許可](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/set-up-iam.html) 
+  [AWS Glue Data Catalog 入門](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/start-data-catalog.html) 
+  [在 AWS Glue 中編寫任務](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/author-job-glue.html) 
+  [AWS Glue 互動式工作階段入門](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/interactive-sessions.html) 
+  [在 AWS Glue 中的協同運作](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/etl-jobs.html) 

## 存取 AWS Glue
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 您可以使用下列任一介面來建立、檢視和管理 AWS Glue：
+  **AWS Glue主控台**：提供 Web 介面，讓您可建立、檢視和管理 AWS Glue 任務。若要存取主控台，請參閱 [https://console.aws.amazon.com/glue](https://console.aws.amazon.com/glue)。
+  **AWS Glue Studio**：提供圖形介面，供您直觀地建立和編輯 AWS Glue 任務。如需詳細資訊，請參閱[建置視覺化的 ETL 任務](author-job-glue.md)。
+  **AWS Glue 參考的 AWS CLI 區段** – 提供您可以搭配 使用的 AWS CLI 命令AWS Glue。如需詳細資訊，請參閱 [AWS CLI 參考適用於 AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/glue/index.html)。
+  **AWS GlueAPI**：為開發人員提供完整的 API 參考。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Glue API](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api.html)。

## 相關服務
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 AWS Glue 使用者也可以使用：
+  ** [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) **：一種服務，是對 AWS Glue Data Catalog 中的資源提供精細存取控制的授權層。
+  ** [AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/what-is.html) ** - 可視化資料準備工具，可以用來清理和標準化資料，而無需編寫任何程式碼。