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# 最佳化處理 Iceberg 資料表
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AWS Glue 支援多個資料表最佳化選項，以增強 AWS 分析引擎和 ETL 任務所使用的 Apache Iceberg 資料表管理和效能。這些最佳化工具可提供高效儲存使用率、改善的查詢效能以及有效的資料管理。有三種類型的資料表最佳化工具可用於 AWS Glue：
+ **壓縮** – 資料壓縮會壓縮小型資料檔案，以減少儲存用量並提高讀取效能。合併和重寫資料檔案，以移除過時的資料，並將分段資料合併為更大、更有效的檔案。可以設定壓縮以自動執行。

  Binpack 是 Apache Iceberg 中的預設壓縮策略。其會將較小的資料檔案合併為較大的檔案，以獲得最佳效能。壓縮也支援將類似資料叢集在一起的 sort 和 Z order 策略。sort 會根據指定的資料欄整理資料，從而提高篩選操作的查詢效能。Z-order 會建立已排序的資料集，在同時查詢多個資料欄時可提高查詢效能。所有三種壓縮策略 - bincpak, sort, and Z-order - 可減少查詢引擎掃描的資料量，進而降低查詢處理成本。
+ **快照保留 **– 快照是 Iceberg 資料表的時間戳記版本。快照保留組態可讓客戶強制執行保留快照的時間長度，以及要保留的快照數量。設定快照保留最佳化工具可透過移除較舊、不必要的快照及其相關聯的基礎檔案，協助管理儲存體負荷。
+ **孤立檔案刪除** – 孤立檔案是 Iceberg 資料表中繼資料不再參考的檔案。這些檔案可能會隨著時間累積，特別是在資料表刪除或 ETL 任務失敗等操作之後。啟用孤立檔案刪除 AWS Glue 可讓 定期識別和移除這些不必要的檔案，釋放儲存空間。

目錄層級最佳化組態可透過 Lake Formation 主控台使用 API AWS Glue `UpdateCatalog`操作。您可以使用 AWS Glue 主控台或 AWS Glue API 操作，啟用或停用 Data Catalog 中個別 Iceberg 資料表的壓縮 AWS CLI、快照保留和孤立檔案刪除最佳化工具。

 下列影片示範如何在 Data Catalog 中設定 Iceberg 資料表的最佳化工具。

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/xOXE7AS-pNA?si=lKvt_TSlPkoc6OXn/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=xOXE7AS-pNA?si=lKvt_TSlPkoc6OXn)


**Topics**
+ [資料表最佳化先決條件](optimization-prerequisites.md)
+ [目錄層級資料表最佳化工具](catalog-level-optimizers.md)
+ [壓縮最佳化](compaction-management.md)
+ [快照保留最佳化](snapshot-retention-management.md)
+ [刪除孤立檔案](orphan-file-deletion.md)
+ [檢視最佳化詳細資訊](view-optimization-status.md)
+ [檢視 Amazon CloudWatch 指標](view-optimization-metrics.md)
+ [刪除最佳化工具](delete-optimizer.md)
+ [考量和限制](optimizer-notes.md)
+ [資料表最佳化工具的支援區域](regions-optimizers.md)