從 ServiceNow 實體中讀取 - AWS Glue
分區查詢

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

從 ServiceNow 實體中讀取

必要條件

您想要從中讀取的 ServiceNow Tables 物件。您將需要物件名稱，例如 pa_bucket 或 incident。

範例：

servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2"
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
    }
)

ServiceNow 實體和欄位詳細資訊：

對於下列實體，ServiceNow 會提供端點來動態擷取中繼資料，以便在每個實體的資料類型層級擷取運算子支援。

實體 資料類型 支援的運算子
資料表 (動態實體) Integer =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
BigDecimal =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
Float =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
Long =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
日期 =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
DateTime =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN
Boolean =, !=
String =, !=, <, <=, >, >=, BETWEEN, LIKE
Struct N/A
注意

在連接器的回應中，Struct 資料類型會轉換為 String 資料類型。

注意

DML_STATUS 是用於追蹤 CREATED/UPDATED 記錄的額外使用者定義的屬性。

分區查詢

欄位型分區：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND 和 NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

實體名稱 分區欄位 資料類型
動態實體 sys_mod_count Integer
sys_created_on, sys_updated_on DateTime

  • PARTITION_FIELD：用來分區查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND：所選分區欄位的包含下限值。

    對於 Datetime 欄位，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。

    有效值的範例：

    "2024-01-30T06:47:51.000Z"

  • UPPER_BOUND：所選分區欄位的唯一上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分區數目。

下表說明實體分區欄位支援詳細資訊：

範例：

servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2",
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
        "PARTITION_FIELD": "sys_created_on"
        "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }

記錄型分區：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 NUM_PARTITIONS。使用此參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

在記錄型分區中，會從 ServiceNow API 中查詢存在的記錄總數，並除以提供的 NUM_PARTITIONS 數目。然後，每個子查詢都會同時擷取產生的記錄數目。

  • NUM_PARTITIONS：分區數目。

範例：

servicenow_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="servicenow",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "pa_buckets",
        "API_VERSION": "v2",
        "instanceUrl": "https://<instance-name>.service-now.com"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }