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# 從 Pipedrive 實體中讀取
<a name="pipedrive-reading-from-entities"></a>

 **先決條件** 
+  您要從中讀取的 Pipedrive 物件。請參閱以下支援的實體表格，以檢查可用實體。

 **支援的實體** 


| 實體 | 可以篩選 | 支援限制 | 支援排序依據 | 支援選取 \* | 支援分區 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 活動 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 活動類型 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 呼叫日誌 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 貨幣 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 交易 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 潛在客戶 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 
| 潛在客戶來源 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 潛在客戶標籤 | 否 | 否 | 否 | 否 | 否 | 
| 備註 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 組織 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 許可集 | 是 | 否 | 否 | 是 | 否 | 
| 人物 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 
| 管道 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 產品 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 
| 角色 | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 階段 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 
| 使用者 | 否 | 否 | 否 | 是 | 否 | 

 **範例** 

```
pipedrive_read= glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

 **Pipedrive 實體和欄位詳細資訊** 

 實體清單：
+  活動：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Activities) 
+  活動類型：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/ActivityTypes) 
+  呼叫日誌：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/CallLogs) 
+  貨幣：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Currencies) 
+  交易：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Deals) 
+  潛在客戶：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Leads) 
+  潛在客戶來源：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadSources) 
+  潛在客戶標籤：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/LeadLabels) 
+  備註：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Notes) 
+  組織：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Organizations) 
+  許可集：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/PermissionSets) 
+  人員：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Persons) 
+  管道：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Pipelines) 
+  產品：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Products) 
+  角色：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Roles) 
+  階段：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Stages) 
+  使用者：[https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users](https://developers.pipedrive.com/docs/api/v1/Users) 


| 實體 | 資料類型 | 支援的運算子 | 
| --- | --- | --- | 
| 活動、交易、備註、組織、人員和產品。 | Date | '=' | 
|  | Integer | '=' | 
|  | String | '=' | 
|  | Boolean | '=' | 

## 分區查詢
<a name="pipedrive-partitioning-queries"></a>

 在 Pipedrive 中，只有「活動」實體的一個欄位 (due\_date) 支援欄位型分區。其是「日期」欄位。

 如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND`、`NUM_PARTITIONS`。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 `NUM_PARTITIONS` 數目。
+  `PARTITION_FIELD`：用來分區查詢的欄位名稱。
+  `LOWER_BOUND`：所選分區欄位的包含下限值。

   對於日期，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 日期格式。有效值的範例：`"2024-02-06"`。
+  `UPPER_BOUND`：所選分區欄位的唯一上限值。
+  `NUM_PARTITIONS`：分區數目。

 **範例** 

```
pipedrive_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="PIPEDRIVE",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "activites",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "due_date"
        "LOWER_BOUND": "2023-09-07T02:03:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-05-07T02:03:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```