從 Microsoft Dynamics 365 CRM 實體中讀取 - AWS Glue
Microsoft Dynamics 365 CRM 實體和欄位詳細資訊

從 Microsoft Dynamics 365 CRM 實體中讀取

先決條件

  • 您想要從中進行讀取的 Microsoft Dynamics 365 CRM 物件。將需要物件名稱，例如聯絡人或帳戶。下表顯示支援的實體。

支援的實體

實體 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分區
動態實體 是 是 是 是 是

範例 

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "INSTANCE_URL": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
    }

Microsoft Dynamics 365 CRM 實體和欄位詳細資訊

具有動態中繼資料的實體：

Microsoft Dynamics 365 CRM 提供端點來動態擷取中繼資料。因此，對於動態實體，在資料類型層級獲得運算子支援。

實體 資料類型 支援的運算子
動態實體 DateTime =, <, <=, >, >=, BETWEEN
日期 =, <, <=, >, >=
String =, !=
Double =, <, <=, >, >=
Integer =, <, <=, >, >=
Decimal (小數) =, <, <=, >, >=
Long =, <, <=, >, >=
BigInteger =, <, <=, >, >=
清單 NA
Struct NA
Map NA

分區查詢

Microsoft Dynamics 365 CRM 僅支援欄位型分區。

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND、NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

  • PARTITION_FIELD：用來分區查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND：所選分區欄位的包含下限值。

    對於 Datetime，接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。有效值的範例："2024-01-30T06:47:51.000Z"。

  • UPPER_BOUND：所選分區欄位的唯一上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分區數目。

實體分區欄位支援詳細資訊如下表所示：

實體名稱 分區欄位 DataType
動態實體 (標準實體) 可查詢的動態 DateTime 欄位 createdon, modifiedon
動態實體 (自訂實體) createdon, modifiedon createdon, modifiedon

範例 

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "instanceUrl": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
        "PARTITION_FIELD": "createdon"
        "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }