從 Microsoft Dynamics 365 CRM 實體讀取 - AWS Glue
Microsoft Dynamics 365 CRM 實體和欄位詳細資訊

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

從 Microsoft Dynamics 365 CRM 實體讀取

先決條件

  • 您想要讀取的 Microsoft Dynamics 365 CRM 物件。您將需要物件名稱，例如聯絡人或帳戶。下表顯示支援的實體。

支援的實體

實體 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分割
動態實體 是 是 是 是 是

範例 

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "INSTANCE_URL": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
    }

Microsoft Dynamics 365 CRM 實體和欄位詳細資訊

具有動態中繼資料的實體：

Microsoft Dynamics 365 CRM 提供端點來動態擷取中繼資料。因此，對於動態實體，運算子支援是在資料類型層級擷取。

實體 資料類型 支援的運算子
動態實體 DateTime =、＜、<=、＞、>=、BETWEEN
日期 =, <, <=, >, >=
字串 =, !=
Double =, <, <=, >, >=
Integer =, <, <=, >, >=
Decimal (小數) =, <, <=, >, >=
Long =, <, <=, >, >=
BigInteger =, <, <=, >, >=
清單 NA
Struct NA
Map NA

分割查詢

Microsoft Dynamics 365 CRM 僅支援以欄位為基礎的分割。

如果您想要在 Spark 中使用並行PARTITION_FIELD，NUM_PARTITIONS可以提供其他 Spark 選項 LOWER_BOUNDUPPER_BOUND、、。透過這些參數，原始查詢會分割為可由 Spark 任務同時執行的子查詢NUM_PARTITIONS數目。

  • PARTITION_FIELD：用於分割查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND：所選分割區欄位的包含下限值。

    對於日期時間，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。有效值的範例："2024-01-30T06:47:51.000Z"。

  • UPPER_BOUND：所選分割區欄位的專屬上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分割區數量。

下表擷取實體智慧分割欄位支援詳細資訊：

實體名稱 分割欄位 DataType
動態實體 （標準實體） 可查詢的動態 DateTime 欄位 createdon、modifiedon
動態實體 （自訂實體） createdon、modifiedon createdon、modifiedon

範例 

dynamics365_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="microsoftdynamics365crm",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "dynamic_entity",
        "API_VERSION": "v9.2",
        "instanceUrl": "https://{tenantID}.api.crm.dynamics.com"
        "PARTITION_FIELD": "createdon"
        "LOWER_BOUND": "2024-01-30T06:47:51.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-06-30T06:47:51.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }