本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用互動式工作階段建置 AWS Glue 任務
<a name="interactive-sessions-chapter"></a>

 使用 AWS Glue 中的互動式工作階段，資料工程師可以比之前更快、更輕鬆地編寫 AWS Glue 任務。

**Topics**
+ [AWS Glue 互動式工作階段概觀](#interactive-sessions-overview)
+ [AWS Glue 互動式工作階段入門](interactive-sessions.md)
+ [為 Jupyter 和 AWS Glue Studio 筆記本設定 AWS Glue 互動式工作階段](interactive-sessions-magics.md)
+ [將指令碼或筆記本轉換為 AWS Glue 任務](interactive-sessions-convert.md)
+ [在 AWS Glue 互動式工作階段中使用串流操作](interactive-sessions-streaming.md)
+ [AWS Glue 互動式工作階段定價](interactive-sessions-session-pricing.md)
+ [在本機開發和測試 AWS Glue 任務指令碼](aws-glue-programming-etl-libraries.md)
+ [開發端點](development.md)

## AWS Glue 互動式工作階段概觀
<a name="interactive-sessions-overview"></a>

 使用 AWS Glue 互動式工作階段，您可以快速建置、測試和執行資料準備和分析應用程式。互動式工作階段提供用於建置和測試資料準備之擷取、轉換和載入 (ETL) 指令碼的程式化和視覺化介面。互動式工作階段執行 Apache Spark 分析應用程式，並提供對遠端 Spark 執行階段環境的隨需存取權。AWS Glue 透明地管理這些互動式工作階段的無伺服器 Spark。

 互動式工作階段具有彈性，因此您可以從選擇的環境建置和測試應用程式。您可以透過 和 API 建立 AWS Command Line Interface 和使用互動式工作階段。您可以使用與 Jupyter 相容的筆記本，以視覺化方式編寫和測試您的筆記本指令碼。互動式工作階段提供了開放原始碼的 Jupyter 核心，其幾乎整合了 Jupyter 所出現的任何地方，包括與 PyCharm、IntelliJ 和 VS Code 等 IDE 整合。這可讓您在本機環境中編寫程式碼，並在互動式工作階段後端順暢地執行程式碼。

 使用互動式工作階段 API，客戶可以透過程式設計方式執行使用 Apache Spark 分析的應用程式，而無需管理 Spark 基礎設施。您可以在單一互動式工作階段內執行一或多個 Spark 陳述式。

 因此，互動式工作階段提供更快速、便宜、靈活的方式來建置和執行資料準備和分析應用程式。若要了解如何使用互動式工作階段，請參閱本節中的文件。[AWS Glue 支援的魔術命令](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/interactive-sessions-magics.html#interactive-sessions-magics2) 

### 限制
<a name="interactive-sessions-limitations"></a>
+ 互動式工作階段中不支援任務書籤。
+  AWS Command Line Interface 不支援使用 建立筆記本任務。
+  AWS Glue Studio 筆記本不支援 Scala。