從 Google Analytics 4 實體中讀取 - AWS Glue

從 Google Analytics 4 實體中讀取

先決條件

  • 您想要從中讀取的 Google Analytics 4 物件。請參閱以下支援的實體表格，以檢查可用實體。

支援的實體

實體 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分區
即時報告 是 是 是 是 否
核心報告 是 是 是 是 是

範例 

googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta"
    }

Google Analytics 4 實體和欄位詳細資訊

實體 欄位 資料類型 支援的運算子
核心報告 動態欄位
核心報告 維度欄位 String LIKE, =
核心報告 維度欄位 日期 LIKE, =
核心報告 指標欄位 String >, <, >=, <=, = BETWEEN
核心報告 自訂維度和自訂指標欄位 String NA
即時報告 appVersion String LIKE, =
即時報告 audienceId String LIKE, =
即時報告 audienceName String LIKE, =
即時報告 城市 String LIKE, =
即時報告 cityId String LIKE, =
即時報告 國家/地區 String LIKE, =
即時報告 countryId String LIKE, =
即時報告 deviceCategory String LIKE, =
即時報告 eventName String LIKE, =
即時報告 minutesAgo String LIKE, =
即時報告 平台 String LIKE, =
即時報告 streamId String LIKE, =
即時報告 streamName String LIKE, =
即時報告 unifiedScreenName String LIKE, =
即時報告 activeUsers String >, <, >=, <=, = BETWEEN
即時報告 轉換 String >, <, >=, <=, = BETWEEN
即時報告 eventCount String >, <, >=, <=, = BETWEEN
即時報告 screenPageViews String >, <, >=, <=, = BETWEEN

分區查詢

  1. 基於篩選條件的分區

    如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND、NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

    • PARTITION_FIELD：用來分區查詢的欄位名稱。

    • LOWER_BOUND：所選分區欄位的包含下限值。

      對於日期，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 日期格式。有效值的範例："2024-02-06"。

    • UPPER_BOUND：所選分區欄位的唯一上限值。

    • NUM_PARTITIONS：分區數目。

    範例 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "PARTITION_FIELD": "date"
        "LOWER_BOUND": "2022-01-01"
        "UPPER_BOUND": "2024-01-02"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }

  2. 記錄型分區

    如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

    • NUM_PARTITIONS：分區數目。

    範例 

    googleAnalytics4_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="GoogleAnalytics4",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v1beta",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }