從 Freshsales 實體中讀取 - AWS Glue
分區查詢

從 Freshsales 實體中讀取

必要條件

您想要從中讀取的 Freshdesk 物件。將需要物件名稱。

來源的支援實體：

實體 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分區
帳戶 是 是 是 是 是
聯絡人 是 是 是 是 是

範例：

freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1.0"
     }

Freshsales 實體和欄位詳細資訊：

Freshsales 提供端點，可動態擷取支援實體的中繼資料。因此，運算子支援是在資料類型層級擷取的。

實體 資料類型 支援的運算子
Freshsale 實體 (全部) Integer !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
String Like, =, !=
BigInteger !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
Boolean =
Double !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
BigDecimal !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
日期 !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
DateTime !=,=,<,<=,>,>=,BETWEEN
Struct N/A
清單 N/A

分區查詢

基於篩選條件的分區：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND 和 NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

  • PARTITION_FIELD：用來分區查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND：所選分區欄位的包含下限值。

    對於 Datetime 欄位，接受 ISO 格式的值。

    有效值的範例：

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"

  • UPPER_BOUND：所選分區欄位的唯一上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分區數目。

範例：

freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-15T21:16:25Z"
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-20T21:25:50Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }