從 Freshdesk 實體讀取 - AWS Glue
分區查詢

從 Freshdesk 實體讀取

必要條件

您想要從中讀取的 Freshdesk 物件。將需要物件名稱。

同步來源支援的實體

實體 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分區
代理 是 是 否 是 是
營業時間 否 是 否 是 是
公司 是 是 否 是 是
聯絡人 是 是 否 是 是
對話 否 是 否 是 否
電子郵件組態 否 是 否 是 否
電子郵件收件匣 是 是 是 是 否
論壇類別 否 是 否 是 否
論壇 否 是 否 是 否
Groups (群組) 否 是 否 是 否
產品 否 是 否 是 否
角色 否 是 否 是 否
滿意度評分 是 是 否 是 否
技能 否 是 否 是 否
解決方案 是 是 否 是 否
問卷 否 是 否 是 否
票證 是 是 是 是 是
時間項目 是 是 否 是 否
主題 否 是 否 是 否
主題評論 否 是 否 是 否

非同步來源支援的實體：

實體 API 版本 可以篩選 支援限制 支援排序依據 支援選取 * 支援分區
公司 v2 否 否 否 否 否
聯絡人 v2 否 否 否 否 否

範例：

freshdesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="freshdesk",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v2"
    }

Freshdesk 實體和欄位詳細資訊：

實體 欄位
代理 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_agents
營業時間 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_business_hours
說明 https://developers.freshdesk.com/api/#comment_attributess
公司 https://developers.freshdesk.com/api/#companies
聯絡人 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_contacts
對話 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_ticket_notes
Email-configs https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_configs
Email-inboxes https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_email_mailboxes
Forum-categories https://developers.freshdesk.com/api/#category_attributes
論壇 https://developers.freshdesk.com/api/#forum_attributes
Groups (群組) https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_groups
產品 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_products
角色 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_roles
Satisfaction-rating https://developers.freshdesk.com/api/#view_all_satisfaction_ratingss
技能 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_skills
解決方案 https://developers.freshdesk.com/api/#solution_content
問卷 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_survey
票證 https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_tickets
Time-entries https://developers.freshdesk.com/api/#list_all_time_entries
主題 https://developers.freshdesk.com/api/#topic_attributes

分區查詢

基於篩選條件的分區：

如果想要在 Spark 中使用並行，可以提供其他 Spark 選項 PARTITION_FIELD、LOWER_BOUND、UPPER_BOUND 和 NUM_PARTITIONS。使用這些參數，原始查詢會分區為可由 Spark 任務並行執行的子查詢的 NUM_PARTITIONS 數目。

  • PARTITION_FIELD：用來分區查詢的欄位名稱。

  • LOWER_BOUND：所選分區欄位的包含下限值。

    對於 Datetime 欄位，我們接受 Spark SQL 查詢中使用的 Spark 時間戳記格式。

    有效值的範例：

    "2024-09-30T01:01:01.000Z"

  • UPPER_BOUND：所選分區欄位的唯一上限值。

  • NUM_PARTITIONS：分區數目。

範例：

freshDesk_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshdesk",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v2",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z“
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-27T23:16:08Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }