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# 在 AWS Glue for Ray 中使用 Ray Core 和 Ray 資料
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**重要**  
AWS Glue for Ray 自 2026 年 4 月 30 日起不再向新客戶開放。如果您想要使用 AWS Glue for Ray，請在該日期之前註冊。現有客戶可以繼續正常使用該服務。如需類似 AWS Glue for Ray 的 功能，請探索 Amazon EKS。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Glue 的 Ray 終止支援](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/awsglue-ray-jobs-availability-change.html)。

Ray 是透過在叢集中分發任務來縱向擴展 Python 指令碼的架構。您可以使用 Ray 作為各種問題的解決方案，因此 Ray 提供程式庫以最佳化特定任務。在 中 AWS Glue，我們專注於使用 Ray 轉換大型資料集。 AWS Glue 提供對 Ray Data 和 Ray Core 組件的支援，以促進此任務。

## 什麼是 Ray Core？
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建立分發應用程式的第一步，即是識別與定義可同時執行的任務。Ray Core 包含部分的 Ray，可讓您用來定義能夠同時執行的任務。Ray 提供了參考與快速入門資訊，您可以使用這些資訊來學習其提供的工具。如需詳細資訊，請參閱 [What is Ray Core?](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/walkthrough.html) 和 [Ray Core Quick Start](https://docs.ray.io/en/latest/ray-overview/getting-started.html#ray-core-quick-start)。如需有關有效定義可在 Ray 中同時執行之任務的詳細資訊，請參閱 [Tips for first-time users](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/tips-for-first-time.html)。

**Ray 任務與執行者**  
在 AWS Glue for Ray 文件中，我們可能會參考*任務*和*演員*，這是 Ray 中的核心概念。  
Ray 使用 Python 函數和類別作為分散式運算系統的建置區塊。就像 Python 函數和變數在類別中使用時會變為「方法」和「屬性」一樣，若在 Ray 中用於向工作者傳送程式碼，則函數會變為「任務」，且類別會變為「執行者」。您可依 `@ray.remote` 注釋，識別可能由 Ray 使用的函數和類別。  
任務與執行者可供設定，其具有生命週期，且會在其生命週期中佔用運算資源。當您找到問題的根本原因時，引發錯誤的程式碼可以追溯至任務或執行者。因此，當您了解如何設定、監控或偵錯 Ray AWS Glue 任務時，可能會出現這些術語。  
若要開始了解如何有效使用任務和執行者來建置分發應用程式，請參閱 Ray 文件中的 [Key Concepts](https://docs.ray.io/en/latest/ray-core/key-concepts.html)。

## for Ray 中的 AWS Glue Ray Core
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AWS Glue for Ray 環境可管理叢集的形成和擴展，以及收集和視覺化日誌。我們管理這些問題，因此會限制存取和支援在 Ray Core 中用來解決這些開放原始碼叢集問題的 API。

在受管 `Ray2.4` 執行期環境中，我們不支援以下項目：
+ [Ray Core CLI](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/cli.html)
+ [Ray State CLI](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-observability/api/state/cli.html)
+ `ray.util.metrics` Prometheus 指標公用程式方法：
  + [計數器](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Counter.html)
  + [量測計](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Gauge.html)
  + [直方圖](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.metrics.Histogram.html)
+ 其他偵錯工具：
  + [ray.util.pdb.set\$1trace](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.pdb.set_trace.html)
  + [ray.util.inspect\$1serializability](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.util.inspect_serializability.html)
  + [ray.timeline](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/ray-core/api/doc/ray.timeline.html)

## 什麼是 Ray Data？
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當您連線至資料來源和目的地、處理資料集以及啟動常見轉換時，Ray Data 是使用 Ray 解決 Ray 資料集轉換問題的簡單方法。如需有關使用 Ray Data 的詳細資訊，請參閱 [Ray 資料集：分散式資料預先處理](https://docs.ray.io/en/releases-2.4.0/data/dataset.html)。

您可以使用 Ray Data 或其他工具來存取資料。如需有關在 Ray 中存取資料的詳細資訊，請參閱 [連線至 Ray 任務中的資料](edit-script-ray-connections-formats.md)。

## for Ray 中的 Ray AWS Glue 資料
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在受管 `Ray2.4` 執行期環境中，預設會支援並提供 Ray Data。如需有關所提供模組的詳細資訊，請參閱 [Ray 任務隨附的模組](edit-script-ray-env-dependencies.md#edit-script-ray-modules-provided)。