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# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 檢查所指定資料欄中的值是否可以在 Apache Spark 中轉換為提供的類型。接受 `with threshold` 運算式以檢查資料欄中值的子集。

 **語法** 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME** – 您要評估資料品質規則的欄名稱。

  支援的資料欄類型：字串類型

  **支援的資料欄類型**：位元組、小數、雙精度浮點數、浮點數、整數、長整數、短整數
+ **EXPECTED\$1TYPE**：資料欄中值的預期類型。

  支援的值：布林值、日期、時間戳記、整數、雙精度浮點數、浮點數、長整數

  **支援的資料欄類型**：位元組、小數、雙精度浮點數、浮點數、整數、長整數、短整數
+ **EXPRESSION**：選用的運算式，用於指定應屬於預期類型之值的百分比。

  **支援的資料欄類型**：位元組、小數、雙精度浮點數、浮點數、整數、長整數、短整數

 **範例：使用資料欄資料類型整數作為字串** 

 下列範例規則會檢查所指定資料欄中的值 (類型為字串) 是否可轉換為整數。

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **範例：使用資料欄類型整數作為字串以檢查值的子集** 

 下列範例規則會檢查所指定資料欄中是否有超過 90% 的值 (類型為字串) 可轉換為整數。

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```