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# 步驟 4. 視需要更新自訂視覺化轉換
<a name="custom-visual-transform-updating-transforms"></a>

 一旦建立和使用，只要轉換遵循相應的 json 定義，就可以更新轉換指令碼：
+  指派給 DynamicFrame 時使用的名稱與 json `functionName` 非常相符。
+  函數引數必須在 json 檔案中定義，如[步驟 1. 建立 JSON 組態檔案](custom-visual-transform-json-config-file.md)中所述。
+  Python 檔案的 Amazon S3 路徑無法變更，因為這些任務直接依存於該路徑。

**注意**  
 如果需要進行任何更新，請確保指令碼和 .json 檔案一致地更新，而且透過新轉換再次正確儲存任何視覺化任務。如果在進行更新之後未儲存視覺化任務，將不會套用和驗證更新。如果 Python 指令碼檔案被重新命名或未放置在 .json 檔案旁，則需要您在 .json 檔案中指定完整路徑。

**自訂圖示**

如果您確定**動作**的預設圖示在視覺上無法將其區分為工作流程的一部分，您可以提供自訂圖示，如 [開始使用自訂視覺化轉換](custom-visual-transform-getting-started.md) 中所述。您可以透過更新 Amazon S3 中託管的對應 SVG 來更新圖示。

為了獲得最佳效果，請依照 Cloudscape 設計系統的指引將影像設計為以 32x32 像素檢視。如需有關 Cloudscape 指引的詳細資訊，請參閱 [Cloudscape 文件](https://cloudscape.design/foundation/visual-foundation/iconography/#custom-icons)。