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# 建立 BigQuery 目標節點
<a name="creating-bigquery-target-node"></a>

## 必要先決條件
<a name="creating-bigquery-target-node-prerequisites"></a>
+ BigQuery 類型 AWS Glue Data Catalog 連線
+ 連線所使用的 Google BigQuery 登入資料的 AWS Secrets Manager 秘密。
+ 針對您任務的適當許可，以讀取連線所使用的秘密。
+ 您要寫入的資料表名稱和資料集，以及對應的 Google Cloud 專案。

## 新增 BigQuery 資料目標
<a name="creating-bigquery-target-node-add"></a>

**新增**資料目標 – BigQuery** 節點：**

1.  選擇您 BigQuery 資料目標的連線。由於您已建立連線，其應可用於下拉式清單中。如果您需要建立連線，請選擇**建立 BigQuery 連線**。如需詳細資訊，請參閱 [Overview of using connectors and connections ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview)。

    選擇連線之後，您可以按一下**檢視屬性**來檢視連線屬性。

1. 識別您要寫入的 BigQuery 資料表，然後選擇一個**寫入方法**。
   + 直接 – 使用 BigQuery Storage Write API 直接寫入 BigQuery。
   + 間接 – 寫入 Google Cloud Storage，然後複製至 BigQuery。

   若您要間接寫入，請提供具有**暫時 GCS 儲存貯體**的目的地 GCS 位置。您將需要在 AWS Glue 連線中提供其他組態。如需詳細資訊，請參閱 [Using indirect write with Google BigQuery](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write)。

1.  描述您要讀取的資料

   **(必要)** 將**父系專案**設定為包含資料表的專案，或設定為計費父系專案 (若相關)。

   若您選擇單一資料表，請以下列格式將**資料表**設定為 Google BigQuery 資料表的名稱：`[dataset].[table]`