本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 在 AWS Glue Studio 中連線至 Google BigQuery
<a name="connecting-to-data-bigquery"></a>

**注意**  

 您可以使用 AWS Glue for Spark 從 AWS Glue 4.0 及更新版本中的 Google BigQuery 讀取和寫入資料表。若要使用 AWS Glue 任務程式設計方式設定 Google BigQuery，請參閱[BigQuery 連線](aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.md)。
 

 AWS Glue Studio 提供視覺化介面來連線至 BigQuery、撰寫資料整合任務，以及在 AWS Glue Studio 無伺服器 Spark 執行期上執行這些任務。

 在 中建立與 Google BigQuery 的連線時 AWS Glue Studio，會建立統一的連線。如需詳細資訊，請參閱[考量事項](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations)。

 您現在可以透過與 Google BigQuery 的統一連線，建立直接包含 Goolge BigQuery JSON 的機密，而不是使用特定格式的憑證 `{"credentials": "base64 encoded JSON"}` 建立機密：`{"type": "service-account", ...}`。

**Topics**
+ [建立 BigQuery 連線](creating-bigquery-connection.md)
+ [建立 BigQuery 來源節點](creating-bigquery-source-node.md)
+ [建立 BigQuery 目標節點](creating-bigquery-target-node.md)
+ [進階選項](#creating-bigquery-connection-advanced-options)

## 進階選項
<a name="creating-bigquery-connection-advanced-options"></a>

您可以在建立 BigQuery 節點時提供進階選項。這些選項與 AWS Glue Spark 指令碼程式設計時可用的選項相同。

請參閱《 AWS Glue 開發人員指南》中的 [ BigQuery 連線選項參考](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html)。