IsEven 類別

IsEven 轉換會在新資料欄中傳回布林值，指示來源資料欄或值是否為偶數。如果來源資料欄或值為小數，則結果為 false。

範例

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [(5,), (0,), (-1,), (2,), (None,)],
    ["source_column"],
)

try:
    df_output = math_functions.IsEven.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column",
        target_column="target_column",
        value=None,
        true_string="Even",
        false_string="Not even",
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

輸出

輸出將是：

```
+------------+------------+
|source_column|target_column|
+------------+------------+
| 5| Not even|
| 0| Even|
| -1| Not even|
| 2| Even|
| null| null|
+------------+------------+
```

IsEven 轉換會將 `source_column` 作為 "source_column"，並將 `target_column` 作為 "target_column"。其會檢查 `"source_column"` 中的值是否為偶數。如果值為偶數，則會將 `"target_column"` 值設定為 `true_string` "Even"。如果值為奇數，則會將 `"target_column"` 值設定為 `false_string` "Not even"。如果 `"source_column"` 值為 `null`，`"target_column"` 值會設定為 `null`。

轉換會正確識別偶數 (0 和 2)，並將 `"target_column"` 值設定為 "Even"。對於奇數 (5 和 -1)，其會將 `"target_column"` 值設定為 "Not even"。對於 `"source_column"` 中的 `null` 值，`"target_column"` 值設定為 `null`。

方法

__call__(spark_context, data_frame, target_column, source_column=None, true_string=DEFAULT_TRUE_STRING, false_string=DEFAULT_FALSE_STRING, value=None)

IsEven 轉換會在新資料欄中傳回布林值，指示來源資料欄或值是否為偶數。如果來源資料欄或值為小數，則結果為 false。

apply(cls, *args, **kwargs)

繼承自 GlueTransform apply。

name(cls)

繼承自 GlueTransform name。

describeArgs(cls)

繼承自 GlueTransform describeArgs。

describeReturn(cls)

繼承自 GlueTransform describeReturn。

describeTransform(cls)

繼承自 GlueTransform describeTransform。

describeErrors(cls)

繼承自 GlueTransform describeErrors。

describe(cls)

繼承自 GlueTransform describe。