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# IntToIp 類別
`IntToIp` 轉換會將來源資料欄的整數值或其他值轉換為目標資料欄中對應的 IPv4 值，並在新的資料欄中傳回結果。
## 範例
```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)
input_df = spark.createDataFrame(
[
(3221225473,),
(0,),
(1,),
(100,),
(168430090,),
(4294967295,),
(4294967294,),
(4294967296,),
(-1,),
(None,),
],
["source_column_int"],
)
try:
df_output = web_functions.IntToIp.apply(
data_frame=input_df,
spark_context=sc,
source_column="source_column_int",
target_column="target_column",
value=None
)
df_output.show()
except:
print("Unexpected Error happened ")
raise
```
## Output
輸出將是：
```
```
+---------------+---------------+
|source_column_int|target_column|
+---------------+---------------+
| 3221225473| 192.0.0.1 |
| 0| 0.0.0.0 |
| 1| 0.0.0.1 |
| 100| 0.0.0.100|
| 168430090 | 10.0.0.10 |
| 4294967295| 255.255.255.255|
| 4294967294| 255.255.255.254|
| 4294967296| null |
| -1| null |
| null| null |
+---------------+---------------+
```
```
`IntToIp.apply` 轉換會將 `source\_column` 作為 `"source\_column\_int"`，將 `target\_column` 作為 `"target\_column"`，將 `source\_column\_int` 資料欄中的整數值轉換為對應的 IPv4 地址表示法，並將結果儲存在 `target\_column` 資料欄中。
對於 IPv4 地址範圍內的有效整數值 (0 至 4294967295)，轉換會成功將其轉換為 IPv4 地址表示法 (例如 192.0.0.1、0.0.0.0、10.0.0.10、255.255.255.255)。
對於有效範圍外的整數值 (例如 4294967296、-1)，`target\_column` 值會設為 `null`。對於 `source\_column\_int` 資料欄中的 `null` 值，`target\_column` 值也會設定為 `null`。
## 方法
+ [\_\_call\_\_](#aws-glue-api-pyspark-transforms-IntToIp-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-IntToIp-describe)
## \_\_call\_\_(spark\_context, data\_frame, target\_column, source\_column=None, value=None)
`IntToIp` 轉換會將來源資料欄的整數值或其他值轉換為目標資料欄中對應的 IPv4 值，並在新的資料欄中傳回結果。
+ `sourceColumn` – 現有資料欄的名稱。
+ `value` – 要評估的字元字串。
+ `targetColumn` – 要建立的新資料欄的名稱。
## apply(cls, \*args, \*\*kwargs)
繼承自 `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply)。
## name(cls)
繼承自 `GlueTransform` [name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name)。
## describeArgs(cls)
繼承自 `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs)。
## describeReturn(cls)
繼承自 `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn)。
## describeTransform(cls)
繼承自 `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform)。
## describeErrors(cls)
繼承自 `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors)。
## describe(cls)
繼承自 `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe)。