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# 在 AWS Glue 中調校機器學習轉換
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您可以在 AWS Glue 中調校您的機器學習轉換，改善資料清理任務的結果來滿足您的目標。若要改善轉換，您可以產生標記集、新增標籤，然後重複這些步驟多次來教導它，直到您取得所需要的結果為止。您也可以變更一些機器學習參數來進行調校。

如需機器學習轉換的詳細資訊，請參閱[記錄與 AWS Lake Formation FindMatches 相符](machine-learning.md)。

**Topics**
+ [機器學習度量](machine-learning-terminology.md)
+ [在精確度和取回率之間進行選擇](machine-learning-precision-recall-tradeoff.md)
+ [在正確性和成本之間進行選擇](machine-learning-accuracy-cost-tradeoff.md)
+ [使用相符項目可信度分數估計相符項目的品質](match-scoring.md)
+ [教導尋找相符項目轉換](machine-learning-teaching.md)