本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
組態選項
執行期環境
執行時間是指在 Amazon GameLift Streams 上執行應用程式的基礎作業系統和軟體環境。主要執行時間選項為 Windows、Linux 和 Proton。您可以在入門 worflow 步驟 2：設定 Amazon GameLift Streams 的應用程式的 中指定執行時間環境。
Proton
| 執行時期 | Description |
|---|---|
Microsoft Windows Server 2022 基礎 |
與 Windows 應用程式相容。支援在串流工作階段中使用 IPv4 和 IPv6。 |
Ubuntu 22.04 LTS |
與 Linux 應用程式相容。不支援在串流工作階段中使用 IPv6。 |
Proton 9.0-2 |
與 Windows 應用程式相容。根據 Proton experimental_9.0 |
Proton 8.0-5 |
與 Windows 應用程式相容。根據 Proton experimental_8.0 |
Proton 8.0-2c |
與 Windows 應用程式相容。根據 Proton experimental_8.0 |
限制
遊戲台支援不適用於 Ubuntu 22.04 LTS。其他執行時間環境支援遊戲台，取決於最終使用者的作業系統和瀏覽器。如需詳細資訊，請參閱支援的瀏覽器和輸入。
串流類別
串流類別代表 Amazon GameLift Streams 中可用的不同資源組態，因 CPU、GPU、RAM 和其他規格而異。串流類別是串流群組的組態選項，可定義配置給串流工作階段和租用模型的硬體資源 （在單一虛擬機器上執行的並行串流數量）。您可以在入門工作流程步驟 3：管理 Amazon GameLift Streams 如何串流您的應用程式的 中指定串流類別。
| 串流類別 | Amazon EC2 組態 | Description |
|---|---|---|
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g6.4xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Windows 執行時間 |
(NVIDIA、pro) 支援需要最大資源的極高 3D 場景複雜性應用程式。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上執行應用程式，並支援 DirectX 12。相容於透過 5.6、32 和 64 位元應用程式的 Unreal Engine 版本，以及反作弊技術。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs16。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。 租用：最多支援一個並行串流工作階段。 |
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g6.4xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA、pro) 支援需要最大資源的極高 3D 場景複雜性應用程式。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs16。RAM：64 GB。VRAM：24 GB。 租用：最多支援一個並行串流工作階段。 |
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g6.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Windows 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有高 3D 場景複雜性的應用程式。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上執行應用程式，並支援 DirectX 12。相容於透過 5.6、32 和 64 位元應用程式的 Unreal Engine 版本，以及反作弊技術。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。 租用：最多支援一個並行串流工作階段。 |
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g6.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有高 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。 租用：最多支援一個並行串流工作階段。 |
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具有 2：1 租用的 g6.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA，高） 支援具有moderate-to-high 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs4。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。 租用：最多支援兩個並行串流工作階段。 |
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具有 4：1 租用的 g6.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA，中型） 支援中等 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs2。RAM：8 GB。VRAM：6 GB。 租用：最多支援四個並行串流工作階段。 |
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具有 12：1 租用的 g6.4xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA，小型） 支援輕量型 3D 場景複雜性和低 CPU 使用率的應用程式。使用 NVIDIA L4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs1。RAM：4 GB。VRAM：2 GB。 租用：支援最多十二個並行串流工作階段。 |
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g5.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Windows 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有極高 3D 場景複雜性的應用程式。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上執行應用程式，並支援 DirectX 12 和 DirectX 11。透過 5.6、32 和 64 位元應用程式，以及反作弊技術，支援 Unreal Engine。使用 NVIDIA A10G Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。 租用：支援一個並行串流工作階段。 |
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g5.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有極高 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA A10G Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：24 GB。 租用：支援一個並行串流工作階段。 |
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具有 2：1 租用的 g5.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA，高） 支援具有moderate-to-high 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA A10G Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs4。RAM：16 GB。VRAM：12 GB。 租用：支援最多兩個並行串流工作階段。 |
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g4dn.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Windows 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有高 3D 場景複雜性的應用程式。在 Microsoft Windows Server 2022 Base 上執行應用程式，並支援 DirectX 12 和 DirectX 11。透過 5.6、32 和 64 位元應用程式以及反作弊技術，支援 Unreal Engine。使用 NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。 租用：支援一個並行串流工作階段。 |
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g4dn.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA、Ultra) 支援具有高 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs8。RAM：32 GB。VRAM：16 GB。 租用：支援一個並行串流工作階段。 |
|
具有 2：1 租用的 g4dn.2xlarge Amazon EC2 執行個體上的 Linux 執行時間 |
(NVIDIA，高） 支援具有moderate-to-high 3D 場景複雜性的應用程式。使用 NVIDIA T4 Tensor 核心 GPU。 每個應用程式的資源：vCPUs4。RAM：16 GB。VRAM：8 GB。 租用：支援最多兩個並行串流工作階段。 |
執行期環境和串流類別相容性
| 執行期環境 | 相容串流類別 |
|---|---|
| Windows |
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| Linux (Ubuntu 22.04 LTS) |
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| 質子 |
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