本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
實作
根據您的開發環境選取您的實作路徑:
SDK 實作
| SDK 類型 | SDK 設定 | 自訂指標 | API 參考 |
|---|---|---|---|
| Go 開發套件 | 完成設定指南 |
Go 指標 API |
Go 動作和資料類型 |
| C# SDK | 完成設定指南 |
C# 指標 API |
C# 動作和資料類型 |
| C++ 開發套件 | 完成設定指南 |
C++ 指標 API |
C++ 動作和資料類型 |
外掛程式實作
| 外掛程式 | 外掛程式設定 | 自訂指標 | API 參考 |
|---|---|---|---|
| 不真實 | 完成設定指南 |
不真實指標 API |
不真實的動作和資料類型 |
| Unity | 完成設定指南 |
Unity 指標 API |
C# 動作和資料類型 |
實作工作流程
每個實作都遵循兩個步驟的程序:
-
完成設定指南 (METRICS.md://) — 基礎設施部署、 AWS 基礎設施組態、機群設定和 Grafana 儀表板組態。
-
API 實作指南 (CUSTOM_METRICS.md) — 語言特定的 SDK 用量、指標類型、自訂指標建立和進階組態。
驗證
-
透過檢查 Amazon Managed Service for Prometheus 工作區或 Amazon CloudWatch 主控台是否有傳入遙測資料來驗證指標流程。
-
使用預先建置的儀表板檢查 Amazon Managed Grafana 中的儀表板可見性。
-
透過驗證它們出現在您的監控儀表板中來測試自訂指標。
注意
完成實作後,返回此頁面並前往可用指標頁面。