本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 搭配 使用存取點 AWS 服務
<a name="using-access-points-with-aws-services"></a>

您可以使用連接至 FSx 的 Amazon S3 存取點搭配與 Amazon S3 整合 AWS 服務 的 ONTAP 磁碟區。這可讓您在存放在 FSx for ONTAP 的檔案資料上分析、處理和建置 Amazon S3 型應用程式，而無需將其複製到 Amazon S3 儲存貯體。

下列範例使用案例逐步解說常見的整合。每個教學課程都使用連接到 FSx for ONTAP 磁碟區的 Amazon S3 存取點，以便 AWS 服務 可以讀取和寫入您的檔案資料，而無需將資料複製和同步到 Amazon S3 儲存貯體。
+ **[使用 Amazon Athena 查詢具有 SQL 的檔案](tutorial-query-data-with-athena.md)** — 使用 Amazon Athena 和 對 FSx for ONTAP 磁碟區上的檔案執行臨機操作 SQL 查詢 AWS Glue Data Catalog。對於需要 SQL 存取登陸 NFS 或 SMB 檔案共享的資料分析師。
+ **[使用 Lambda 無伺服器處理檔案](tutorial-process-files-with-lambda.md)** — 針對 FSx for ONTAP 磁碟區上的檔案觸發 Lambda 函數，以執行無伺服器處理工作負載。範例包括產生影像縮圖、從文件中擷取文字，以及轉錄音訊。
+ **[使用 建置 ETL 管道 AWS Glue](tutorial-transform-data-with-glue.md)** — AWS Glue 搭配 Apache Spark、Python shell 或 Ray 使用 在 FSx for ONTAP 磁碟區上讀取、轉換、擴充或分割資料，並將結果寫回相同的磁碟區。對於從舊版或內部部署系統產生的檔案建置精選資料集的資料工程團隊。
+ **[使用 Amazon Bedrock 知識庫建置 RAG 應用程式](tutorial-build-rag-with-bedrock.md)** — 建置擷取擴增產生 (RAG) 應用程式，以基礎模型回應為基礎存放在 FSx for ONTAP 磁碟區的文件中。對於在現有文件儲存庫上建置生成式 AI 體驗的團隊。
+ **[使用 Amazon EMR Serverless 執行 Spark 任務](tutorial-run-spark-with-emr-serverless.md)** — 針對 FSx for ONTAP 磁碟區上的檔案執行 PySpark 和 Spark SQL 工作負載，無需佈建叢集。適用於執行繁重 Spark 工作負載且超過 範圍的資料工程團隊 AWS Glue。
+ **[使用 CloudFront 串流影片](tutorial-stream-video-with-cloudfront.md)** — 使用 CloudFront 從您的 FSx for ONTAP 磁碟區提供 HLS 適應性位元速率影片，搭配邊緣快取以取得效能。針對其生產工作流程將完成的內容寫入檔案共享的媒體和娛樂團隊。
+ **使用 AWS Transfer Family 傳輸檔案** — 透過 Amazon S3 存取點使用 AWS Transfer Family 將 FSx for ONTAP 磁碟區公開給外部合作夥伴做為 SFTP、FTPS 或 FTP 端點。如需設定說明，請參閱《傳輸[系列使用者指南》中的使用傳輸系列存取 FSx for ONTAP 檔案系統](https://docs.aws.amazon.com/transfer/latest/userguide/fsx-s3-access-points.html)。 *AWS *

**Topics**
+ [使用 Amazon Athena 查詢具有 SQL 的檔案](tutorial-query-data-with-athena.md)
+ [使用 Lambda 無伺服器處理檔案](tutorial-process-files-with-lambda.md)
+ [使用 建置 ETL 管道 AWS Glue](tutorial-transform-data-with-glue.md)
+ [使用 Amazon Bedrock 知識庫建置 RAG 應用程式](tutorial-build-rag-with-bedrock.md)
+ [使用 Amazon EMR Serverless 執行 Spark 任務](tutorial-run-spark-with-emr-serverless.md)
+ [使用 CloudFront 串流影片](tutorial-stream-video-with-cloudfront.md)