自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放事件資料
<a name="storing-event-data-afd"></a>

您可以選擇將事件資料儲存在 Amazon Fraud Detector 中，並在稍後使用儲存的資料來訓練模型。透過將事件資料儲存在 Amazon Fraud Detector 中，您可以訓練使用自動計算變數來改善效能、簡化模型重新訓練，以及更新詐騙標籤以關閉機器學習回饋迴圈的模型。事件會存放在事件類型資源層級，因此相同事件類型的所有事件都會一起存放在單一事件類型資料集中。在定義事件類型時，您可以選擇在 Amazon Fraud Detector 主控台中切換事件擷取設定，以指定是否要存放該事件類型的*事件*。

您可以在 Amazon Fraud Detector 中存放單一事件或匯入大量事件資料集。您可以使用 [GetEventPrediction](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_GetEventPrediction.html) API 或 [SendEvent](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_SendEvent.html) API 串流單一事件。使用 Amazon Fraud Detector 主控台中的批次匯入功能或使用 [CreateBatchImportJob](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateBatchImportJob.html) API，即可快速輕鬆地將大型資料集匯入 Amazon Fraud Detector。

您可以隨時使用 Amazon Fraud Detector 主控台來檢查已為每個事件類型存放的事件數量。