自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 標籤
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標籤會將事件分類為詐騙或合法。標籤與事件類型相關聯，並用於在 Amazon Fraud Detector 中訓練機器學習模型。如果您打算訓練線上詐騙洞見 (OFI) 或交易詐騙洞見 (TFI) 模型，則訓練資料集中至少有 400 個事件必須歸類為*脆弱*或*合法*。您可以使用*詐騙*、*合法*、*1* 或 *0* 等任何標籤來分類訓練資料集中的事件。訓練完成後，訓練模型會評估詐騙事件，並使用這些值將事件分類為詐騙或合法。

您必須先使用訓練資料集中使用的值建立標籤，然後將標籤與用來建置和訓練詐騙偵測模型的事件類型建立關聯。