自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 文件歷史紀錄
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下表說明 Amazon Fraud Detector 使用者指南中的重要變更。我們也經常更新 Amazon Fraud Detector 使用者指南，以解決您傳送給我們的意見回饋。

| 變更 | 描述 | 日期 | 
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| [自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 將不再向新客戶開放。](#doc-history) | 自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 將不再向新客戶開放。如果您想要使用 Amazon Fraud Detector，請在該日期之前註冊。現有客戶可以繼續正常使用該服務。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Fraud Detector 可用性變更](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/frauddetector-availability-change.html)。 | 2025 年 10 月 7 日 | 
| [新的變數和資料類型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/variables.html) | Amazon Fraud Detector 推出新的變數類型和資料類型，可用來擷取有用的資訊。 | 2023 年 6 月 5 日 | 
| [事件協同運作](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/event-orchestration.html) | **事件協同運作**可讓您使用 Amazon EventBridge，輕鬆地將事件傳送至 AWS 服務 以進行下游處理。 | 2023 年 5 月 30 日 | 
| [清單](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/lists.html) | **清單**資源可讓您參考一組值，例如 IP 地址或電子郵件地址，做為規則的一部分。在規則中使用清單來允許或拒絕存取或交易。 | 2023 年 2 月 14 日 | 
| [Data Models Explorer](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-event-dataset.html#prepare-event-dataset) | **Data Models Explorer** 可讓您深入了解 Amazon Fraud Detector 建立詐騙偵測模型所需的資料元素。在準備事件資料集之前，請使用資料模型瀏覽器。 | 2022 年 12 月 15 日 | 
| [帳戶接管洞見模型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/account-takeover-insights.html) | 使用**帳戶接管洞察 (ATI)** 模型來偵測透過惡意接管、網路釣魚或遭竊登入資料入侵的帳戶。 | 2022 年 7 月 21 日 | 
| [章節更新](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/what-is-frauddetector.html) | 將簡介章節更新為有關 Amazon Fraud Detector 的其他資訊 | 2022 年 4 月 11 日 | 
| [變數擴充](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-a-variable.html#variable-enrichments) | 啟用您提供的部分原始資料擴充功能，以提升使用這些資料元素且已在 2022 年 2 月 8 日之前訓練之模型的效能。 | 2022 年 2 月 8 日 | 
| [選擇退出政策](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/opting-out-of-using-your-data-for-service-improvement.html) | 使用**選擇退出政策**選擇不讓事件資料用於開發或改善 Amazon Fraud Detector 的品質。 | 2022 年 1 月 6 日 | 
| [預防混淆代理人](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/confused-deputy-prevention.html.html) | 建立政策以防止第三方或跨服務實體操縱具有許可的實體，以代表其取得您帳戶中資源的存取權。 | 2021 年 12 月 6 日 | 
| [建立事件資料集](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/create-event-dataset.html) | 使用**建立事件資料集**中提供的指引來準備和收集資料，以訓練您的模型。 | 2021 年 11 月 22 日 | 
| [預測說明](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/prediction-explanation.html) | 使用**預測說明**來深入了解每個事件變數如何影響模型的詐騙預測分數。 | 2021 年 11 月 10 日 | 
| [故障診斷](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/troubleshoot.html#troubleshoot-training-data) | 使用**訓練資料問題疑難排解**中的資訊，以協助診斷和解決您在訓練模型時在 Amazon Fraud Detector 主控台中可能看到的問題。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [交易詐騙洞察模型](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/transaction-fraud-insights.html) | 使用**交易詐騙洞察 (TFI)** 模型來偵測線上或card-not-present交易詐騙。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [儲存的事件](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html) | 將事件資料儲存在 Amazon Fraud Detector 中，並使用儲存的資料來訓練模型。透過將事件資料儲存在 Amazon Fraud Detector 中，您可以訓練使用自動計算變數來改善效能、簡化模型重新訓練，以及更新詐騙標籤以關閉機器學習意見回饋迴圈的模型。 | 2021 年 10 月 11 日 | 
| [模型變數重要性](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/model-variable-importance.html) | 使用**模型變數重要性**來深入了解哪些因素可提高或降低模型的效能，以及哪些模型變數貢獻最大。然後調整模型以改善整體效能。 | 2021 年 7 月 9 日 | 
| [與 整合 AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/managing-resources-using-cloudformation.html) | 使用 AWS CloudFormation 管理您的 Amazon Fraud Detector 資源。 | 2021 年 5 月 10 日 | 
| [批次預測](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/batch-predictions.html) | 使用**批次預測**來取得一組不需要即時評分之事件的預測。 | 2021 年 3 月 31 日 | 
| [章節重做](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/get-started.html) | 重做入門和其他章節 | 2020 年 7 月 17 日 | 
| [初始版本](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/what-is-frauddetector.html) | 初始版本 | 2019 年 12 月 2 日 |