自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建立清單
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您可以在事件資料集建立包含變數輸入資料 （項目） 的清單，並在規則表達式中使用清單。清單中的項目可以動態管理，而無需更新使用該清單的規則。

若要建立清單，您必須先指定名稱，然後選擇性地將清單與 Amazon Fraud Detector [變數類型](variables.md#variable-types)支援的 建立關聯。根據預設，Amazon Fraud Detector 會假設清單為 FREE\_FORM\_TEXT 變數類型。

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中使用 API、 AWS CLI或使用 AWS SDK 建立清單。

## 使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立清單
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**建立清單**

1. 開啟 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/)並登入您的帳戶。導覽至 Amazon Fraud Detector。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**清單**。

1. 在**清單**詳細資訊下

   1. 在**清單名稱**中，輸入清單的名稱。

   1. 在**描述**中，選擇性地輸入描述。

   1. （選用） 在**變數類型**中，為您的清單選取變數類型。
**重要**  
如果您的清單包含 IP 地址，請務必選取 **IP\_ADDRESS** 做為變數類型。如果您未選取變數類型，Amazon Fraud Detector 會假設清單為 **FREE\_FORM\_TEXT** 變數類型。

1. 在**新增清單資料**中，新增清單項目，每行一個項目。您也可以從試算表複製和貼上項目。
**注意**  
請確定項目不是使用逗號分隔，且在清單中是唯一的。如果輸入兩個相同的項目，則只會新增一個項目。

1. 選擇**建立**。

## 使用 建立清單 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK
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您可以透過指定清單名稱來建立清單。您可以在建立清單時選擇性地提供描述、建立變數類型關聯，或將項目新增至清單。或者，您可以稍後透過新增項目或描述來更新清單。如果您在建立清單時尚未指派變數類型，則可以稍後將變數類型指派給清單。清單的變數類型無法在指派後變更。

**重要**  
如果您的清單包含 IP 地址，請務必將 **IP\_ADDRESS** 指派為變數類型。如果您未指派變數類型，Amazon Fraud Detector 會假設清單為 **FREE\_FORM\_TEXT** 變數類型。

下列範例使用 [CreateList](https://docs.aws.amazon.com//frauddetector/latest/api/API_CreateList.html) API 操作，透過提供描述、變數類型，以及新增四個`allow_email_ids`清單項目來建立清單。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_list (
     name = 'allow_email_ids',
     description = 'legitimate email_ids'
     variableType = 'EMAIL_ADDRESS',
     elements = ['emailId _1', 'emailId_2', 'emailId_3','emailId_4']
     )
```