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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 預先定義的資料集網域和資料集類型
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若要訓練預測器，您可以建立一或多個資料集、將其新增到資料集群組，並提供資料集群組用於訓練。

對於您建立的每個資料集，您會建立資料集網域和資料集類型的關聯。*資料集網域*會指定常用案例的預先定義資料集結構描述，而且不會影響模型演算法或超參數。

Amazon Forecast 支援以下資料集網域：
+ [RETAIL 網域](retail-domain.md) – 用於零售需求預測
+ [INVENTORY\_PLANNING 網域](inv-planning-domain.md) – 用於供應鏈和庫存規劃
+ [EC2 CAPACITY 網域](ec2-capacity-domain.md) – 用於預測 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量 
+ [WORK\_FORCE 網域](workforce-domain.md) – 用於人力規劃 
+ [WEB\_TRAFFIC 網域](webtraffic-domain.md) – 用於估計未來的 Web 流量 
+ [METRICS 網域](metrics-domain.md) – 用於預測指標，例如收入和現金流
+ [CUSTOM 網域](custom-domain.md) – 用於所有其他類型的時間序列預測

每個網域可以有一到三個*資料集類型*。您為網域建立的資料集類型，取決於您擁有的資料類型和您想包含在訓練中的內容。

每個網域都需要目標時間序列資料集，並選擇性地支援相關的時間序列資料集類型和項目中繼資料集類型。

資料集類型為：
+ 目標時間序列 – 唯一必要的資料集類型。此類型定義您要為其產生預測的*目標*欄位。例如，如果要預測一組產品的銷售額，則必須為您要預測的每個產品建立歷史時間序列資料的資料集。同樣地，您可以為您可能想要預測的指標建立目標時間序列資料集，例如營收、現金流和銷售額。
+ 相關時間序列 – 與目標時間序列資料相關的時間序列資料。例如，價格與產品銷售資料相關，所以您可以提供它做為相關時間序列。
+ 項目中繼資料 – 適用於目標時間序列資料的中繼資料。例如，如果您預測特定產品的銷售額，產品屬性 - 例如品牌、顏色和類型 - 將是項目中繼資料的一部分。預測 EC2 執行個體的 EC2 容量時，中繼資料可能包括執行個體類型的 CPU 和記憶體。

對於每個資料集類型，您的輸入資料必須包含特定的必要欄位。您也可以加入 Amazon Forecast 建議您包含的選用欄位。

以下範例說明如何選擇資料集網域和對應的資料集類型。

**Example 範例 1：RETAIL 網域中的資料集類型**  
如果您是對預測項目需求感興趣的零售商，您可以在 RETAIL 網域中建立以下資料集：  
+ 目標時間系列是每個項目 (零售商銷售的每個產品) 的歷史時間序列需求 (銷售額) 資料的必要資料集。在 RETAIL 網域中，這個資料集類型要求資料集包括 `item_id`、`timestamp` 和 `demand` 欄位。`demand` 欄位是預測目標，通常是零售商在特定的一週或一天內銷售的項目數量。
+ 或者，相關時間序列類型的資料集。在 RETAIL 網域中，這個類型可以包含選用 (但建議) 的時間序列資訊，例如 `price`、`inventory_onhand` 和 `webpage_hits`。
+ 或者，項目中繼資料類型的資料集。在 RETAIL 網域中，Amazon Forecast 建議提供與您在目標時間序列中所提供項目相關的中繼資料資訊，例如 `brand`、`color`、`category` 和 `genre`。

**Example 範例 2：METRICS 網域中的資料集類型**  
如果您想要預測組織的關鍵指標，例如營收、銷售和現金流，您可以向 Amazon Forecast 提供下列資料集：  
+ 目標時間序列資料集，提供您想要預測之指標的歷史時間序列資料。如果您想要預測組織中所有業務單位的收入，您可以使用 `metric`、`business unit` 和 `metric_value` 欄位建立 `target time series` 資料集。
+ 如果您的每個指標有任何非必要的中繼資料，例如 `category` 或 `location`，您可以提供相關時間序列和項目中繼資料類型的資料集。
您至少必須提供目標時間序列資料集，供預測產生目標指標的預測。

**Example 範例 3：CUSTOM 網域中的資料集類型**  
您預測應用程式的訓練資料有可能不符合任何 Amazon Forecast 網域。如果是這種情況，請選擇 CUSTOM 網域。您必須提供目標時間序列資料集，但您可以新增自己的自訂欄位。  
[開始使用](getting-started.md)練習預測客戶的用電量。用電量訓練資料不符合任何資料集網域，因此我們使用 CUSTOM 網域。在練習中，我們只使用一個資料集類型：目標時間序列類型。我們將資料欄位對應到資料集類型所需的最少欄位。