Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# EC2 CAPACITY 網域
<a name="ec2-capacity-domain"></a>

使用 EC2 CAPACITY 網域預測 Amazon EC2 容量。它支援下列資料集類型。對於每個資料集類型，我們列出必要和選用的欄位。如需如何將欄位對應到訓練資料中欄位的詳細資訊，請參閱[資料集網域和資料集類型](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes)。

## 目標時間序列資料集類型
<a name="target-time-series-type-ec2-capacity-domain"></a>

下列是必要欄位：
+ `instance_type` （字串） – 執行個體的類型 （例如 c5.xlarge)。
+ `timestamp` (時間戳記)
+ `number_of_instances` （整數） – 在時間戳記時耗用的該特定執行個體類型的執行個體數量。這是 Amazon Forecast 產生預測的 `target` 欄位。

下列是選用維度，可用來變更預測精細程度：
+ `location` （字串） – 您可以提供 AWS 區域，例如 us-west-2 或 us-east-1。只您建立多區域模型時才應該使用此維度。

最理想的狀況，是僅應包含這些必要和建議的選用欄位。其他額外的時間序列資訊應該包含在相關時間序列資料集中。

## 相關時間序列資料集類型
<a name="related-time-series-type-ec2-capacity-domain"></a>

下列是必要欄位：
+ `instance_type` (string)
+ `timestamp` (時間戳記)

除了必要欄位，您的訓練資料也可以包含其他欄位。若要在資料集中包含其他欄位，請在建立資料集時以結構描述提供欄位。