

 Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Metrics
<a name="API_Metrics"></a>

提供用來評估預測器效能的指標。此物件是 [WindowSummary](API_WindowSummary.md) 物件的一部分。

## 目錄
<a name="API_Metrics_Contents"></a>

 ** AverageWeightedQuantileLoss **   <a name="forecast-Type-Metrics-AverageWeightedQuantileLoss"></a>
所有加權四分位數損失的平均值。  
類型：Double  
必要：否

 ** ErrorMetrics **   <a name="forecast-Type-Metrics-ErrorMetrics"></a>
 提供每個預測類型的詳細錯誤指標。指標包括根平均平方錯誤 (RMSE)、平均絕對百分比錯誤 (MAPE)、平均絕對縮放錯誤 (MASE) 和加權平均百分比錯誤 (WAPE)。  
類型：[ErrorMetric](API_ErrorMetric.md) 物件陣列  
必要：否

 ** RMSE **   <a name="forecast-Type-Metrics-RMSE"></a>
 *此成員已遭移除。*  
root-mean-square錯誤 (RMSE)。  
類型：Double  
必要：否

 ** WeightedQuantileLosses **   <a name="forecast-Type-Metrics-WeightedQuantileLosses"></a>
加權四分位數損失的陣列。Quantiles 會將機率分佈分割為機率相等的區域。在此情況下，分佈是損失函數。  
類型：[WeightedQuantileLoss](API_WeightedQuantileLoss.md) 物件陣列  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_Metrics_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Metrics) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Metrics) 