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本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# EvaluationParameters
<a name="API_EvaluationParameters"></a>

定義如何將資料集分割為訓練資料和測試資料的參數，以及要執行的反覆運算數量。這些參數是在預先定義的演算法中指定，但您可以在[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)請求中覆寫它們。

## 目錄
<a name="API_EvaluationParameters_Contents"></a>

 ** BackTestWindowOffset **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-BackTestWindowOffset"></a>
資料集結尾的點，您要分割資料以進行模型訓練和測試 （評估）。指定 值做為資料點的數量。預設值是預測時間範圍的值。 `BackTestWindowOffset` 可用來模擬過去的虛擬預測開始日期。此值必須大於或等於預測時間範圍，且小於 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集長度的一半。  
 `ForecastHorizon` <= `BackTestWindowOffset` < 1/2 \$1 TARGET\$1TIME\$1SERIES 資料集長度  
類型：整數  
必要：否

 ** NumberOfBacktestWindows **   <a name="forecast-Type-EvaluationParameters-NumberOfBacktestWindows"></a>
分割輸入資料的次數。預設為 1。有效值為 1 到 5。  
類型：整數  
必要：否

## 另請參閱
<a name="API_EvaluationParameters_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/EvaluationParameters)