Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。[進一步了解」](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# Action
<a name="API_Action"></a>

定義您要針對假設預測對屬性進行的修改。例如，您可以使用此操作來建立假設預測，以調查所有鞋子的 9 折銷售。若要這樣做，請指定 `"AttributeName": "shoes"`、 `"Operation": "MULTIPLY"`和 `"Value": "0.90"`。將此操作與 [CreateWhatIfForecast：TimeSeriesTransformations](API_CreateWhatIfForecast.md#forecast-CreateWhatIfForecast-request-TimeSeriesTransformations) 操作中的[TimeSeriesCondition](API_TimeSeriesCondition.md)操作配對，以定義修改的屬性項目子集。

## 目錄
<a name="API_Action_Contents"></a>

 ** AttributeName **   <a name="forecast-Type-Action-AttributeName"></a>
您正在修改的相關時間序列。此值不區分大小寫。  
類型：字串  
長度限制：長度下限為 1。長度上限為 63。  
模式：`^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*`  
必要：是

 ** Operation **   <a name="forecast-Type-Action-Operation"></a>
套用至所提供屬性的操作。這些操作包含：  
+  `ADD` - `Value`新增至 的所有資料列`AttributeName`。
+  `SUBTRACT` - `Value` 從 的所有資料列中減去 `AttributeName`。
+  `MULTIPLY` - 將 的所有資料列乘`AttributeName`以 `Value`。
+  `DIVIDE` - 將 的所有資料列除`AttributeName`以 `Value`。
類型：字串  
有效值:`ADD | SUBTRACT | MULTIPLY | DIVIDE`   
必要：是

 ** Value **   <a name="forecast-Type-Action-Value"></a>
套用至所選 的值`Operation`。  
類型：Double  
必要：是

## 另請參閱
<a name="API_Action_SeeAlso"></a>

如需在其中一種語言特定 AWS SDKs中使用此 API 的詳細資訊，請參閱下列內容：
+  [AWS 適用於 C\$1\$1 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 適用於 Java V2 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/Action) 
+  [AWS 適用於 Ruby V3 的 SDK](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/Action)