使用 故障診斷代理程式 - Amazon EMR
支援的部署模式支援的界面

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 故障診斷代理程式

支援的部署模式

適用於 Amazon EMR 的 Apache Spark 故障診斷代理程式支援故障 Spark 工作負載的全方位分析功能，包括自動錯誤診斷、效能瓶頸識別、程式碼建議和可採取行動的建議，以改善下列 Spark 部署模式的應用程式效能：

  • EC2 上的 EMR

  • EMR Serverless

  • AWS Glue

請參閱 功能和功能 以了解詳細的功能、容量和限制。

支援的界面

對 Amazon SageMaker 筆記本中的儲存格進行故障診斷

Amazon SageMaker Notebooks 疑難排解體驗的示範。對於任何筆記本儲存格故障，您可以按一下 Fix with AI 按鈕，要求 Amazon SageMaker 筆記本代理程式對請求分析失敗進行故障診斷，如果錯誤是由程式碼導致，則可能進行程式碼修復。

使用 Kiro CLI 對 Glue 和 EMR Spark 應用程式進行故障診斷

啟動 Kiro CLI 或您的 AI 助理，並驗證載入的工具以進行故障診斷程序。


...
 sagemaker-unified-studio-mcp-code-rec (MCP)
 - spark_code_recommendation    not trusted
 
 sagemaker-unified-studio-mcp-troubleshooting (MCP)
 - analyze_spark_workload       not trusted
...

現在您已準備好開始 Spark 疑難排解代理程式工作流程。

Kiro CLI 疑難排解體驗的示範。您只需使用下列提示啟動故障診斷程序：


Analyze my Glue job. The job name is "xxx" and the job run id is "xxx"

與其他 MCP 用戶端整合

中所述的組態客服人員故障診斷的設定也可用於其他 MCP 用戶端和 IDEs，以連線至受管 MCP 伺服器：