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# Amazon EMR 上的 Trino 最佳實務
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Trino 的架構專為跨多個資料來源的大型資料集上的快速分散式 SQL 查詢而設計，遵循協調器工作者模型，其中每個元件在查詢執行中都具有專業角色。您可以專注於幾個領域或類別，以便為執行 Trino 的 Amazon EMR 叢集設定其最佳效能。這些索引標籤包括以下項目：
+ 調整叢集組態設定以進行記憶體最佳化。
+ 最佳化資料分割和資料分佈的設定。
+ 使用動態篩選來減少查詢結果計數。

當您搭配 Amazon EMR 使用 Trino 時，其中一些設定會自動調校。其他可以透過主控台或 CLI 命令手動設定。本節中的主題可協助您以最佳方式設定資料和叢集。

**Topics**
+ [提升效能的關鍵重點領域](emr-trino-performance-areas.md)
+ [收集和使用資料表統計資料](emr-trino-performance-areas-collect-stats.md)
+ [擴展 Trino 工作負載時的常見挑戰](emr-trino-common-issues.md)