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# 作業調校考量
<a name="emr-spark-commit-protocol-tuning"></a>

在執行器上，針對由任務嘗試寫入的每個檔案，EMRFS S3 優化遞交通訊協定會耗用少量記憶體，直到任務遞交或中止。在大多數任務中，記憶體的消耗量極少。

在 Spark 驅動程式上，EMRFS S3 優化遞交通訊協定需要記憶體來儲存每個遞交檔案的中繼資料資訊，直至作業被遞交或中止為止。在大多數作業中，會忽略預設 Spark 驅動程式記憶體設定。

對於具有寫入大量檔案之長時間執行任務的作業，遞交通訊協定耗用的記憶體量可能會很明顯，並需要調整配置給 Spark，特別是 Spark 執行器的記憶體。您可以使用 `spark.driver.memory` 屬性調整 Spark 驅動程式的記憶體，或使用 `spark.executor.memory` 屬性調整 Spark 執行器的記憶體。根據準則，寫入 100,000 個檔案的單一任務通常需要額外 100 MB 的記憶體。如需詳細資訊，請參閱 Apache Spark 組態文件中的[應用程式屬性](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#application-properties)。