本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon EMR Studio Amazon EMR Studio 是 Web 型整合式開發環境 (IDE)，適用於在 Amazon EMR 叢集上執行的全受管 Jupyter 筆記本。可以為您的團隊設定 EMR Studio，以開發、可視化和偵錯使用 R、Python、Scala 和 PySpark 編寫的應用程式。EMR Studio 已與 AWS Identity and Access Management (IAM) 和 IAM Identity Center 整合，讓使用者可以使用其公司登入資料登入。 可以免費建立 EMR Studio。使用 EMR Studio 時，會採用 Amazon S3 儲存和 Amazon EMR 叢集的適用費用。如需產品詳細資訊和重點資訊，請參閱 [Amazon EMR Studio](https://aws.amazon.com/emr/features/studio/) 的服務頁面。 ## EMR Studio 的主要功能 Amazon EMR Studio 提供以下功能： + 使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 來驗證使用者，或使用 來驗證 AWS IAM Identity Center 具有或沒有[信任身分傳播](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/trustedidentitypropagation.html)和您的企業身分提供者的使用者。 + 視需求存取並啟動 Amazon EMR 叢集，以執行 Jupyter 筆記本作業。 + 連接到 Amazon EMR on EKS 叢集，以便在作業執行時提交作業。 + 探索並儲存範例筆記本。如需範例筆記本的詳細資訊，請參閱 [EMR Studio Notebook 範例 GitHub 儲存庫](https://github.com/aws-samples/emr-studio-notebook-examples)。 + 使用 Python、PySpark、Spark Scala、Spark R 或 SparkSQL 分析資料，並安裝自訂核心和程式庫。 + 與相同 Workspace 中的其他使用者即時協作。如需詳細資訊，請參閱[在 EMR Studio 中設定工作區協同合作](emr-studio-workspace-collaboration.md)。 + 在使用筆記本中的資料之前，請先使用 EMR Studio SQL Explorer 來瀏覽資料型錄、執行 SQL 查詢及下載結果。 + 使用 Apache Airflow 或 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow 等協同運作工具，將參數化筆記本作為排程工作流程的一部分執行。如需詳細資訊，請參閱 AWS 大數據部落格中的[使用 MWAA 在 EMR 筆記本上協調分析任務](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/orchestrating-analytics-jobs-on-amazon-emr-notebooks-using-amazon-mwaa/)。 + 連結程式碼儲存庫，例如 GitHub 和 BitBucket。 + 使用 Spark History Server、Tez UI 或 YARN Timeline Server 來追蹤和偵錯作業。 EMR Studio 符合 HIPAA 資格，並通過 HITRUST CSF 和 SOC 2 認證。如需 AWS 服務 HIPAA 合規的詳細資訊，請參閱 [https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/](https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/)。若要進一步了解 AWS 服務的 HITRUST CSF 合規，請參閱 [https://aws.amazon.com/compliance/hitrust/](https://aws.amazon.com/compliance/hitrust/)。 EMR Studio 也符合 FedRamp 標準。如需 Amazon EMR 合規計劃的詳細資訊，請參閱 [Amazon EMR 的合規驗證](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-compliance.html)。如需 AWS 服務的其他合規計劃的詳細資訊，請參閱[AWS 合規計劃範圍內的服務](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/)。 ## Amazon SageMaker Unified Studio 整合開發環境 Amazon SageMaker Unified Studio 為在 [ EC2 叢集上的 Amazon EMR ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/managing-emr-on-ec2.html)或使用 [EMR Serverless 運算連線](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/adding-deleting-emr-serverless.html)執行的 [Jupyter 筆記本](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker-unified-studio/latest/userguide/jupyterlab.html)提供整合式開發環境 (IDE)。透過結合 Amazon EMR 的強大功能與 Amazon SageMaker Unified Studio 的end-to-end工作流程功能，團隊可以在單一環境中簡化資料準備、管道開發和 ML 實驗。SageMaker 中的 Amazon EMR 支援 Apache Spark、Trino 和 Apache Flink 等開放原始碼架構，徹底改變了大數據處理。消除基礎設施管理複雜性，同時輕鬆擴展分析工作負載。若要進一步了解，請參閱 [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/)。 ## Amazon EMR Studio 功能歷史記錄 此資料表列出 Amazon EMR 受管擴展功能的更新。 | 版本日期 | 功能 | | --- | --- | | 2024 年 1 月 5 日 | 新增對 EMR Studio in AWS GovCloud （美國東部） 和 AWS GovCloud （美國西部） 的支援。 | | 2023 年 11 月 26 日 | 新增了對使用 IAM Identity Center 身分驗證之 EMR Studio Trusted Identity Propagation 的支援。 | | 2023 年 10 月 26 日 | 提升了能力，可建立具有互動功能的 EMR Serverless 應用程式。 | | 2023 年 2 月 28 日 | 新增支援 EMR Serverless 應用程式應用程式日誌儲存 AWS KMS 的客戶受管金鑰。 | | 2023 年 2 月 23 日 | 為 EMR Serverless 作業提交新增了一鍵式 IAM 角色建立功能。為 EMR Serverless 應用程式選取自訂映像時，新增了 ECR 查找功能。 | | 2023 年 1 月 27 日 | 無頭執行筆記本可以使用 `%execute_notebook` 魔術命令跟蹤每個單元執行的進度。 | | 2023 年 1 月 23 日 | 持續性應用程式經過優化，可加快啟動時間。 |