本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集
本主題提供啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集的組態詳細資訊和範例。
**注意**
Amazon EMR 會自動為具有多個主節點的所有叢集啟用終止保護，並覆寫您在建立叢集時提供的任何自動終止設定。若要關閉具有多個主節點的叢集，您必須先修改叢集屬性以停用終止保護。如需說明，請參閱[終止具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集](#emr-plan-ha-launch-terminate)。
## 先決條件
+ 您可以同時在公有和私有 VPC 子網路中啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集。不支援 **EC2-Classic**。若要在公有子網路中啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集，您必須透過在主控台中選取**自動指派 IPv4** 或執行下列命令，來啟用此子網路中的執行個體以接收公有 IP 地址。請將 *22XXXX01* 換成您的子網路 ID。
```
aws ec2 modify-subnet-attribute --subnet-id subnet-22XXXX01 --map-public-ip-on-launch
```
+ 若要在具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集上執行 Hive、Hue 或 Oozie，您必須建立外部中繼存放區。如需詳細資訊，請參閱[設定 Hive 的外部中繼存放區](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-metastore-external-hive.html)、[將 Hue 與 Amazon RDS 中的遠端資料庫搭配使用](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/hue-rds.html)或 [Apache Oozie](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-oozie.html)。
+ 若要在叢集中使用 Kerberos 身分驗證，請務必設定外部 KDC。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon EMR 上設定 Kerberos](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-kerberos-configure.html)。
## 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集
使用執行個體群組或執行個體機群時，可以啟動具有多個主節點的叢集。當您使用具有多個主節點的*執行個體群組*時，必須為主節點執行個體群組將執行個體計數值指定為 `3`。當您使用具有多個主節點的*執行個體機群*時，必須為主執行個體機群將 `TargetOnDemandCapacity` 指定為 `3`、`TargetSpotCapacity` 指定為 `0`，以及針對為主機群設定的每個執行個體類型，將 `WeightedCapacity` 指定為 `1`。
以下範例示範如何使用預設 AMI 或自訂 AMI 來啟動具有執行個體群組和執行個體機群的叢集：
**注意**
當您使用 AWS CLI啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集時，您必須指定子網路 ID。請使用您的子網路 ID 取代下列範例中的 *22XXXX01* 和 *22XXXX02*。
------
#### [ Default AMI, instance groups ]
**Example 範例：使用預設 AMI 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 執行個體群組叢集**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Default AMI, instance fleets ]
**Example 範例：使用預設 AMI 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 執行個體機群叢集**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark
```
------
#### [ Custom AMI, instance groups ]
**Example 範例：使用自訂 AMI 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 執行個體群組叢集**
```
aws emr create-cluster \
--name "custom-ami-ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=3,InstanceType=m5.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=4,InstanceType=m5.xlarge \
--ec2-attributes KeyName=ec2_key_pair_name,InstanceProfile=EMR_EC2_DefaultRole,SubnetId=subnet-22XXXX01 \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
#### [ Custom AMI, instance fleets ]
**Example 範例：使用自訂 AMI 啟動具有多個主節點的 Amazon EMR 執行個體機群叢集**
```
aws emr create-cluster \
--name "ha-cluster" \
--release-label emr-6.15.0 \
--instance-fleets '[
{
"InstanceFleetType": "MASTER",
"TargetOnDemandCapacity": 3,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Master - 1"
},
{
"InstanceFleetType": "CORE",
"TargetOnDemandCapacity": 5,
"TargetSpotCapacity": 0,
"LaunchSpecifications": {
"OnDemandSpecification": {
"AllocationStrategy": "lowest-price"
}
},
"InstanceTypeConfigs": [
{
"WeightedCapacity": 1,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 2,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.2xlarge"
},
{
"WeightedCapacity": 4,
"BidPriceAsPercentageOfOnDemandPrice": 100,
"InstanceType": "m5.4xlarge"
}
],
"Name": "Core - 2"
}
]' \
--ec2-attributes '{"InstanceProfile":"EMR_EC2_DefaultRole","SubnetIds":["subnet-22XXXX01", "subnet-22XXXX02"]}' \
--service-role EMR_DefaultRole \
--applications Name=Hadoop Name=Spark \
--custom-ami-id ami-MyAmiID
```
------
## 終止具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集
若要終止具有多個主節點的 Amazon EMR 叢集，您必須在終止該叢集前停用終止保護，如下列範例所示。請將 *j-3KVTXXXXXX7UG* 換成您的叢集 ID。
```
aws emr modify-cluster-attributes --cluster-id j-3KVTXXXXXX7UG --no-termination-protected
aws emr terminate-clusters --cluster-id j-3KVTXXXXXX7UG
```