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# 使用 Apache Spark 的 Amazon Redshift 整合，啟動 Spark 應用程式
<a name="emr-spark-redshift-launch"></a>

若要使用整合，必須在 Spark 作業中傳遞必要的 Spark Redshift 相依性。您必須使用 `--jars` 來包含與 Redshift 連接器相關的程式庫。若要查看 `--jars` 選項支援的其他檔案位置，請參閱 Apache Spark 說明文件的[進階相依性管理](https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#advanced-dependency-management)一節。
+ `spark-redshift.jar`
+ `spark-avro.jar`
+ `RedshiftJDBC.jar`
+ `minimal-json.jar`

若要使用 Apache Spark on Amazon EMR on EKS 版本 6.9.0 或更高版本的 Amazon Redshift 整合來啟動 Spark 應用程式，請使用以下範例命令。請注意，與 `--conf spark.jars` 選項一起列出的路徑是 JAR 檔案的預設路徑。

```
aws emr-containers start-job-run \

--virtual-cluster-id {{cluster_id}} \
--execution-role-arn {{arn}} \
--release-label {{emr-6.9.0-latest}}\
--job-driver '{
    "sparkSubmitJobDriver": {
        "entryPoint": "s3://{{script_path}}", 
            "sparkSubmitParameters":
            "--conf spark.kubernetes.file.upload.path=s3://{{upload_path}} 
             --conf spark.jars=
                /usr/share/aws/redshift/jdbc/RedshiftJDBC.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-redshift.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/spark-avro.jar,
                /usr/share/aws/redshift/spark-redshift/lib/minimal-json.jar"
                            }
            }'
```