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# 使用 Spark 事件日誌輪換
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使用 Amazon EMR 6.3.0 及更高版本，可以為 Amazon EMR on EKS 開啟 Spark 事件日誌輪換功能。此功能不會產生單一事件日誌檔案，而是會根據您設定的時間間隔來輪換檔案，並移除最舊的事件日誌檔案。

輪換 Spark 事件日誌可協助您避免長時間執行或串流作業所產生的大型 Spark 事件日誌檔案可能發生的問題。例如，使用透過 `persistentAppUI` 參數啟用的事件日誌來開始長時間執行的 Spark 作業。Spark 驅動程式會產生事件日誌檔案。如果作業執行數小時或數天，且 Kubernetes 節點上的磁碟空間有限，則事件日誌檔案可能會耗用所有可用的磁碟空間。開啟 Spark 事件日誌輪換功能可解決此問題，方法是將日誌檔案分割為多個檔案並移除最舊的檔案。

**注意**  
此功能僅適用於 Amazon EMR on EKS。在 Amazon EC2 執行的 Amazon EMR 不支援 Spark 事件日誌輪換。

若要開啟 Spark 事件日誌輪換功能，請設定下列 Spark 參數：
+ `spark.eventLog.rotation.enabled`‐開啟日誌輪換。依預設，它在 Spark 組態檔案中被停用。設定為 true 可開啟此功能。
+ `spark.eventLog.rotation.interval`‐指定日誌輪換的時間間隔。最小值為 60 秒。預設值為 300 秒。
+ `spark.eventLog.rotation.minFileSize`‐指定最小檔案大小以輪換日誌檔案。最小且預設值為 1 MB。
+ `spark.eventLog.rotation.maxFilesToRetain`‐指定在清理期間要保留多少個已輪換的日誌檔案。有效範圍為 1 到 10。預設值為 2。

可以在 [`StartJobRun`](emr-eks-jobs-submit.md) API 的 `sparkSubmitParameters` 區段中指定這些參數，如下列範例所示。

```
"sparkSubmitParameters": "--class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.eventLog.rotation.enabled=true --conf spark.eventLog.rotation.interval=300 --conf spark.eventLog.rotation.minFileSize=1m --conf spark.eventLog.rotation.maxFilesToRetain=2"
```