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# Amazon EMR on EKS 6.15.0 版
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本頁面描述了針對 Amazon EMR on EKS 部署的 Amazon EMR 新功能和更新功能。如需有關在 Amazon EC2 上執行的 Amazon EMR 以及一般 Amazon EMR 6.15.0 版的詳細資訊，請參閱《Amazon EMR 版本指南》**中的 [Amazon EMR 6.15.0](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-6115-release.html)。

## Amazon EMR on EKS 6.15 版
<a name="emr-eks-6.15.0-releases"></a>

以下 Amazon EMR 6.15.0 版可用於 Amazon EMR on EKS。選取特定的 **emr-6.15.0-XXXX** 版本，以檢視更多詳細資訊，例如相關的容器映像標籤。

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#### [ Flink releases ]

當您執行 Flink 應用程式時，以下 Amazon EMR 6.15.0 版可用於 Amazon EMR on EKS。
+ [emr-6.15.0-flink-latest](emr-eks-6.15.0-flink-latest.md)
+  [emr-6.15.0-flink-20240105](emr-eks-6.15.0-flink-20240105.md) 
+ [emr-6.15.0-flink-20231109](emr-eks-6.15.0-flink-20231109.md)

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#### [ Spark releases ]

當您執行 Spark 應用程式時，以下 Amazon EMR 6.15.0 版可用於 Amazon EMR on EKS。
+ [emr-6.15.0-latest](emr-eks-6.15.0-latest.md)
+ [emr-6.15.0-20231109](emr-eks-6.15.0-20231109.md)
+ emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ emr-6.15.0-java11-latest
+ emr-6.15.0-java11-20231109
+ emr-6.15.0-java17-latest
+ emr-6.15.0-java17-20231109
+ emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ emr-6.15.0-java17-al2023-20231109
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-20231109
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-latest
+ emr-6.15.0-spark-rapids-java17-al2023-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java11-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-20231109
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ notebook-spark/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-spark-rapids-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java11-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-20231109
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-latest
+ notebook-python/emr-6.15.0-java17-al2023-20231109

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## 版本備註
<a name="emr-eks-6.15.0-rn"></a>

Amazon EMR on EKS 6.15.0 的版本備註
+ **支援的應用程式**：適用於 Java 的 AWS SDK 1.12.569, Apache Spark 3.4.1-amzn-2, Apache Flink 1.17.1-amzn-1, Apache Hudi 0.14.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.08.01-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0
+ **支援的元件** ‐ `aws-sagemaker-spark-sdk`、`emr-ddb`、`emr-goodies`、`emr-s3-select`、`emrfs`、`hadoop-client`、`hudi`、`hudi-spark`、`iceberg`、`spark-kubernetes`。
+ **支援的組態分類**

  若要與 [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) 和 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API 搭配使用：    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.15.0.html)

  專門搭配 [CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API 使用：    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.15.0.html)

  組態分類可讓您自訂應用程式。這些檔案通常對應於應用程式的組態 XML 檔案，例如 `spark-hive-site.xml`。如需詳細資訊，請參閱[設定應用程式](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html)。

## 值得注意的功能
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Amazon EMR on EKS 6.15 版包含以下功能。
+ **[Amazon EMR on EKS 搭配 Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/run-flink-jobs.html)**：使用 Amazon EMR on EKS 6.15.0 時，您可以在同一個 Amazon EKS 叢集上執行基於 Apache Flink 的應用程式以及其他類型的應用程式。這有助於提高資源使用率並簡化基礎設施管理。您可以在 Flink 應用程式中利用 Spot 執行個體與正常解除委任，並透過 Amazon EBS 的精細復原和任務本機復原縮短重新啟動時間。可存取性和監控功能包括使用存放在 Amazon S3 中的 jar 啟動 Flink 應用程式、存取 AWS Glue Data Catalog、監控與 Amazon S3 和 Amazon CloudWatch 的整合，以及容器日誌輪換。