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輪換日誌
Amazon EMR Serverless 可以輪換 Spark 應用程式日誌和事件日誌。日誌輪換有助於解決長時間執行的任務產生大型日誌檔案的問題，這些日誌檔案可能會佔用您所有的磁碟空間。輪換日誌可協助您節省磁碟儲存體並減少任務失敗的數量，因為您磁碟上沒有剩餘的空間。
日誌輪換預設為啟用，僅適用於 Spark 任務。
Spark 事件日誌
注意
Spark 事件日誌輪換適用於所有 Amazon EMR 發行標籤。
EMR Serverless 不會產生單一事件日誌檔案，而是定期輪換事件日誌，並移除較舊的事件日誌檔案。輪換日誌不會影響上傳至 S3 儲存貯體的日誌。
Spark 應用程式日誌
注意
Spark 應用程式日誌輪換適用於所有 Amazon EMR 發行標籤。
EMR Serverless 也會輪換驅動程式和執行器的 Spark 應用程式日誌，例如 stdout和 stderr 檔案。您可以使用 Spark 歷史記錄伺服器和即時使用者介面連結，選擇 Studio 中的日誌連結來存取最新的日誌檔案。日誌檔案是最新日誌的截斷版本。若要查看較舊的輪換日誌，您必須在儲存日誌時指定 Amazon S3 位置。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon S3 儲存貯體記錄 EMR Serverless。
您可以在下列位置找到最新的日誌檔案。EMR Serverless 每 15 秒重新整理一次檔案。這些檔案的範圍可從 0 MB 到 128 MB。
<example-S3-logUri>/applications/<application-id>/jobs/<job-id>/SPARK_DRIVER/stderr.gz
下列位置包含較舊的輪換檔案。每個檔案為 128 MB。
<example-S3-logUri>/applications/<application-id>/jobs/<job-id>/SPARK_DRIVER/archived/stderr_<index>.gz
相同的行為也適用於 Spark 執行器。此變更僅適用於 S3 記錄。日誌輪換不會對上傳至 Amazon CloudWatch 的日誌串流引入任何變更。
EMR Serverless 7.1.0 版和更新版本支援串流和批次任務的重試嘗試。如果您已啟用對任務的重試嘗試，EMR Serverless 會將字首新增至此類任務的日誌路徑，以便您可以更好地追蹤和區分日誌。此路徑包含所有輪換的日誌。
'/applications/<applicationId>/jobs/<jobId>/attempts/<attemptNumber>/'.
