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# 串流任務日誌管理
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串流任務支援 Spark 應用程式日誌和事件日誌的日誌輪換，以及 Spark 事件日誌的日誌壓縮。這可協助您有效管理 資源。

**日誌輪換**

串流任務支援 Spark 應用程式日誌和事件日誌的日誌輪換。日誌輪換可防止長串流任務產生可能佔用所有可用磁碟空間的大型日誌檔案。日誌輪換可協助您節省磁碟儲存體，並防止任務因磁碟空間不足而失敗。如需詳細資訊，請參閱[輪換日誌](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/rotating-logs.html)。

**日誌壓縮**

每當有受管記錄可用時，串流任務也支援 Spark 事件日誌的日誌壓縮。如需受管記錄的詳細資訊，請參閱[使用受管儲存記錄](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/logging.html#jobs-log-storage-managed-storage)。串流任務可以長時間執行，而且事件資料量會隨著時間累積，並大幅增加日誌檔案大小。Spark 歷史記錄伺服器會讀取這些事件並將其載入至 Spark 應用程式 UI 的記憶體。此程序可能會導致高延遲和成本，特別是如果存放在 Amazon S3 中的事件日誌非常大時。

日誌壓縮會減少事件日誌大小，因此 Spark 歷史記錄伺服器不需要隨時載入超過 1 GB 的事件日誌。如需詳細資訊，請參閱 Apache Spark 文件中的[監控和檢測](https://spark.apache.org/docs/latest/monitoring.html)。